محمدرضا اصغری اسکوئی - گروه رایانه، دانشکده آمار، ریاضی و یارانه، دانشگاه علامه طباطبائی
حبیب مروت - گروه اقصاد بازرگانی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی

صنعت بیمه برای ساختار جوامع و اقتصادهای مدرن بسیار مهم است. وقوع حوادث پیش بینی نشده و نوظهور، این صنعت را همواره با چالش جدی مواجه کرده است. بنابراین تحلیل و پیش بینی آثار این حوادث فاجعه آمیز از اولویت های پژوهشگران صنعت بیمه می باشد. با توجه به پیچیدگی، پویایی، ناهمگنی باورهای عوامل بازار و ناهمگنی مدل های ریسک، مدلسازی آثار این حوادث با مدل های سنتی و تعادلی مشکل است. رویکرد شبیه سازی با استفاده از مدل مبتنی بر عامل می تواند گام مهمی دراین راستا بردارد. در این مقاله رویکرد شبیه سازی بر اساس یک مدل مبتنی بر عامل از صنعت بیمه و بیمه اتکایی در حواثد فاجعه آمیز تشریح می شود و از نتایج آن با تاکید بر مسئله ناهمگنی در مدل های ریسک مورد استفاده بیمه گران، آثار ریسک های نوظهور و فاجعه بار از قبیل بیماری کووید ۱۹- بر متغیرهای صنعت بیمه، تجزیه و تحلیل می شود. عامل های این مدل شامل بیمه گذار، بیمه گر اصلی و بیمه گر اتکائی، سهامداران و اوراق قرضه می شود. شرکت ها با عرضه بیمه نامه سرمایه خود را مدیریت کرده و سالانه سود سهامداران را پرداخت می کنند، همچنین از قراردادهای بیمه اتکایی یا اوراق قرضه برای مقابله با حوادث فاجعه آمیز که توزیع احتمال با دنباله پهن دارند، استفاده می کنند. شبیه سازی این مدل، سری زمانی از سود و زیان شرکت ها تولید می کند که تحلیل آنها حقایقی مانند گردش نقدینگی، سود و زیان شرکت، چرخه بیمه را بازیابی می کند. چارچوبی که در اینجا توسعه داده می شود یک گام به سمت استفاده از مدل مبتنی بر عامل و شبیه سازی صنعت بیمه برای ارزیابی سیاست ها و استراتژی های قبل از اجرا است.

حوادث نوظهور فاجعه آمیز، شبیه سازی، مدل مبتنی بر عامل، ناهمگنی مدل ریسک، تحلیل ریسک، صنعت بیمه