یادگیری ماشین در عصر حاضر

برای بسیاری از افراد در نگاه اول درک آخرین پیشرفت های هوش مصنوعی غیرقابل درک و دور از ذهن به نظر می رسد، اما اگر آموختن این مبحث از موضوعات مورد علاقه شما باشد، می توانید بسیاری از نوآوری های هوش مصنوعی را در دو مفهوم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دسته بندی کنید. امروزه نمونه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در همه جا وجود دارد، این که چگونه فیس بوک می داند چهره موجود در عکس مربوط به چه شخصی است، چه چیزی باعث می شود اتومبیل های خودران به واقعیت تبدیل شوند و یا اینکه چگونه نماینده خدمات مشتری یک شرکت می فهمد که آیا مشتریان از پشتیبانی های ارایه شده توسط آن ها راضی هستند قبل از اینکه حتی نظر سنجی رضایت مشتری را انجام داده باشند، نمونه هایی از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در محیط اطراف ما می باشند. بنابراین در ادامه به دنبال این خواهیم بود که این مفاهیم دقیقا چه چیزهایی هستند که بر گفتگوهای مربوط به هوش مصنوعی مسلط هستند و تفاوت بین آنها دقیقا چیست؟ آسان ترین اقدام برای درک تفاوت ما بین یادگیری ماشین با یادگیری عمیق این است که بدانید یادگیری عمیق یادگیری ماشینی است. به طور دقیق تر، یادگیری عمیق تکامل یادگیری ماشین در نظر گرفته می شود. از یک شبکه عصبی قابل برنامه ریزی استفاده می کند که ماشین آلات را قادر می سازد تا بدون کمک انسان تصمیم گیری دقیق انجام دهند.

Keywords:

هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , یادگیری عمیق , شبکه عصبی