Year: 1400
COI: UTCONF05_077
Language: PersianView: 265
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
سرطان سینه دومین عامل مرگ و میر زنان در سراسر دنیاست. شناسایی زودهنگام ضایعه های مشکوک، عامل حیاتی در کنترل سرطان سینه است. در این مقاله، یک روش بهینه جهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از ماشین یادگیری افراطی و منطق فازی مبتنی بر ویژگیهای عمیق ارائه خواهد شد. در این روش، با انتخاب نواحی مناسب حول توده ها، پیش پردازش های مورد نیاز جهت شناسایی و استخراج دقیق کانتور توده ها انجام می شود. پس از پیش پردازش توده، ویژگیهای واریانس، انحراف معیار، آنتروپی، میانگین سطح خاکستری و هیستوگرام، استخراج شده و به طبقه بندی پیکسل مناطق مشکوک تصویر ناحیه منتخب توسط CNN مبتنی بر بلوک پرداخته می شود. نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی با دقت ۹۶/۱۴% عملکرد مناسبی نسبت به روشهای قبل دارد.
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is UTCONF05_077. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/1238100/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:عسکری، الهام و معتمد، سارا،1400،تشخیص سرطان سینه مبتنی بر ماشین یادگیری افراطی و منطق فازی،Fifth International Conference on Electrical, Computer and Mechanical Engineering Science and Technology of Iran،Tehran،https://civilica.com/doc/1238100
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 238
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
New Papers
- بررسی تاثیر موبایل اپلیکیشنها بر پایداری کسب وکارهای SME در طول COVID-۱۹
- شارژ هوشمند خودروهای برقی با در نظر گرفتن جایابی بهینه ایستگاه های شارژ در شبکه توزیع
- Improvement Image Summarization using Image Processing and PSO Algorithm.
This Papers recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.