انتخاب ویژگیهای بهینه و آشکارسازی زمین چمن در ویدئوی مسابقات فوتبال با خوشه بندی -kمیانگین و مدل ترکیبی گاوسی
Publish place: Fifth International Conference on Electrical, Computer and Mechanical Engineering Science and Technology of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 293
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF05_086
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1400
Abstract:
از اولین و مهمترین مراحل تجزیه و تحلیل ویدئوهای فوتبال، آشکارسازی زمین چمن است. از آنجا که زمین سبز چمن رنگ غالب پسزمینه در ویدئوی مسابقات فوتبال است، آشکارسازی و جداسازی آن منجر به آشکارسازی نواحی بازیکنان، تماشاگرها و خطوط زمین میشود که همگی از اجزای مهم در تحلیل وقایع ویدئوهای فوتبال هستند. همچنین، تعداد ویژگی های رنگ قابل استفاده برای جداسازی زمین چمن متعدد است و انتخاب ویژگیهای بهینه در جداسازی بهینه زمین چمن تاثیرگذار است. بنابراین، ویژگی های بهینه باید طوری انتخاب شوند که به بهترین نحو چمن از نواحی بازیکنان با لباس ها در رنگهای متعدد در مسابقات مختلف تفکیک شود. همچنین، ویژگیهای بهینه در ابتدای هر مسابقه باید براساس لباس بازیکنان در آن مسابقه انتخاب شوند. در این مقاله، از روش خوشه بندی -kمیانگین برای انتخاب ویژگیهای بهینه استفاده شده است. سپس، زمین چمن براساس ویژگی منتخب با خوشه بندی مدل ترکیبی گاوسی و روش بهینه سازی امید ریاضی آشکارسازی شده است. در پایان، ویژگیهای رنگ انتخابی براساس روش پیشنهادی انتخاب و ارزیابی شده اند.
Keywords:
Authors
مهرتاش منافی فرد
استادیار دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک