نسرین حسین زاده مغانی - کارشناسی ارشد، رشته مهندسی کامپیوتر-نرم افزار، دانشکده کامپیوتر دانشگاه امام رضا مشهد، ایران

با توجه به رشد روزافزون حجم اطلاعات در دسترس در محیط جهانی وب و همچنین کاهش کیفیت محتوای این اطلاعات، فرایند جستجوی اطلاعات مورد نیاز کاربران با صرف زمان زیادی صورت میگیرد. این مسئله خصوصا در مورد وبسایت های تجاری که عرضه کننده ی تعداد بسیار زیادی از محصولات هستند، با شدت بیشتری به چشم میخورد و با وجود هزاران آیتم گوناگون، پیشنهاد آیتم هایی که کاربران علاقه ی بیشتری به مشاهده و خرید آنها داشته باشند، همواره دغدغه ی اینگونه سایت ها بوده است. از اینرو، سیستم های توصیه گر به منظور جلوگیری از اتلاف وقت کاربر، آیتم هایی را به وی پیشنهاد میکنند که مورد توجه و نیاز او هستند.سیستمهای توصیه گر، نمونه ای از موفق ترین ابزارهای شخصی سازی در وب هستند که در سالهای اخیر مورد توجه محققان قرار گرفته اند. دستیابی به اطلاعات مناسب، کاهش اضافه بار اطلاعات، راهنمایی کاربر در یک رفتار شخصیسازی شده، و کشف آیتم های مورد علاقه ی کاربر در یک فضای بسیار بزرگ از انتخابهای ممکن از جمله قابلیتهای سیستم های توصیه گر هستند. هدف اصلی در یک سیستم توصیه گر، کشف علایق کاربر و توصیهی آیتمها و خدمات جدید به وی است.

سیستمهای توصیه گر، چالشهای سیتمهای توصیه گر، کاربرد سیستمهای توصیه گر