تشخیص جعل پیوند زدن در تصویرهای مادون قرمز حرارتی با استفاده از معماری شبکه عصبی Linknet
Publish place: Fifth International Conference on Electrical, Computer and Mechanical Engineering Science and Technology of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 460
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF05_104
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1400
Abstract:
تصویر همواره به عنوان یک منبع قدرتمند و مهم برای انتقال اطلاعات استفاده میشود. این روزها، استفاده از تصویرهای حرارتی و مادون قرمز نیز مانند تصویر های رنگی گسترش یافته است. برای افشا و مکانیابی جعل، میتوان از ویژگیهای دستی استفاده کرد. با این حال، این روشها همواره عملکرد خوبی ندارند و رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق، بهتر عمل میکنند. در این مقاله از شبکه عصبی Linknet برای پیشبینی جعل تصویرها ی مادون قرمز حرارتی در سطح پیکسل استفاده میکنیم. در آزمایشات نشان میدهیم که معماری ، به عملکرد خوبی در تشخیص جعل پیوند زدن رسیده است.
Keywords:
Authors
آمنه وطن پرست
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه فردوسی مشهد
امیرحسین طاهری نیا
دانشیار گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد