تحلیل احساس شبکه ی اجتماعی توییتر با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
Publish place: Fifth International Conference on Electrical, Computer and Mechanical Engineering Science and Technology of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 920
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF05_150
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1400
Abstract:
هدف از این مقاله، ارائه رویکردی ترکیبی برای تجزیه و تحلیل احساس و تشخیص قطبیت نظرات کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق CNN وBI-LSTM میباشد. ما توییتهای انگلیسی را به دلیل در دسترس بودن و کاربرد آن در حوزه طبقه بندی عواطف، تحلیل کرده و از مجموعه داده ۴.SemEval-۲۰۱۷ Task استفاده می کنیم. در ادامه داده ها را با استفاده از روش جاسازی واژه Glove به بردارهای ویژگی تبدیل کرده و برای متوازن سازی مجموعه داده، از دو روش Random و SMOTEOversampling استفاده می کنیم. در پایان، نتایج حاصل با روش های MLP و CNNمقایسه خواهد شد.
Keywords:
Authors
بهار سرسیفی
کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
جعفر تنها
استادیار دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر