بهار سرسیفی - کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
جعفر تنها - استادیار دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

هدف از این مقاله، ارائه رویکردی ترکیبی برای تجزیه و تحلیل احساس و تشخیص قطبیت نظرات کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق CNN وBI-LSTM میباشد. ما توییتهای انگلیسی را به دلیل در دسترس بودن و کاربرد آن در حوزه طبقه بندی عواطف، تحلیل کرده و از مجموعه داده ۴.SemEval-۲۰۱۷ Task استفاده می کنیم. در ادامه داده ها را با استفاده از روش جاسازی واژه Glove به بردارهای ویژگی تبدیل کرده و برای متوازن سازی مجموعه داده، از دو روش Random و SMOTEOversampling استفاده می کنیم. در پایان، نتایج حاصل با روش های MLP و CNNمقایسه خواهد شد.

پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل احساس، شبکه اجتماعی توییتر، یادگیری عمیق