بررسی و مقایسه حوزه های مختلف پردازش سیگنال در تشخیص عیوب گیربکس خودرو باکلاس بندی ماشین بردار پشتیبان
Publish place: Fifth International Conference on Electrical, Computer and Mechanical Engineering Science and Technology of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 560
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF05_152
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1400
Abstract:
سیگنال صوتی یا ارتعاشی گرفته شده حین کارکرد تجهیزات دوار مکانیکی جهت عیب یابی، توسط ابزارهای کلاس بندی، ابتدا نیاز به پردازش و داده کاوی جهت حصول اطلاعات مفید سیگنال دارد به طور کلی سیگنالها در سه حوزه زمان، فرکانس و زمان فرکانس قابلیت پردازش هستند. در این پژوهش به عیب یابی هوشمند گیربکس یک خودرو با استفاده از آنالیز سیگنال های صوتی با کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان و هدف مقایسه میزان خطای تشخیص حوزه های مختلف پردازش سیگنال پرداخته شده است. نتایج نشان داد که ماشین بردار پشتیبان با تبدیل گسسته موجک از حوزه زمان فرکانس، روی داده های پردازش شده، دارای خطای متوسط کمتر از ۷ درصد هست.
Keywords:
Authors
ابوالفضل غلامی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز جمهوری اسلامی ایران
محمد زادشکویان
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز- جمهوری اسلامی ایران