ابوالفضل غلامی - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز جمهوری اسلامی ایران
محمد زادشکویان - دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز- جمهوری اسلامی ایران

سیگنال صوتی یا ارتعاشی گرفته شده حین کارکرد تجهیزات دوار مکانیکی جهت عیب یابی، توسط ابزارهای کلاس بندی، ابتدا نیاز به پردازش و داده کاوی جهت حصول اطلاعات مفید سیگنال دارد به طور کلی سیگنالها در سه حوزه زمان، فرکانس و زمان فرکانس قابلیت پردازش هستند. در این پژوهش به عیب یابی هوشمند گیربکس یک خودرو با استفاده از آنالیز سیگنال های صوتی با کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان و هدف مقایسه میزان خطای تشخیص حوزه های مختلف پردازش سیگنال پرداخته شده است. نتایج نشان داد که ماشین بردار پشتیبان با تبدیل گسسته موجک از حوزه زمان فرکانس، روی داده های پردازش شده، دارای خطای متوسط کمتر از ۷ درصد هست.

عیب یابی صوتی، تبدیل بسته موجک، ماشین بردار پشتیبان