محدثه بیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
محرم منصوری زاده - دانشیار گروه کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

تحلیل داده های حاصل از حسگرها و وسایل اینترنت اشیاء توسط الگوریتم های دانش هوش مصنوعی موجب ایجاد اینترنت هوشمند اشیاء شده است. ازکارکردهای مهم این مبحث می توان به بازشناسی فعالیت های انسانی در خانه های هوشمند اشاره کرد. بازشناسی فعالیت، به پیش بینی: فعالیت فعلی، فعالیت بعدی و طول مدت فعالیت فعلی و بعدی تقسیم می شود. از بهترین روش های بازشناسی فعالیت، استفاده از یادگیری عمیق خصوصا شبکه های عصبی بازگشتی است. در این راستا ما روشی را ارائه داده ایم تا به وسیله الگوریتم تکاملی ژنتیک، نوع و تعداد لایه های بازگشتی و تعداد نورون های هر لایه را تعیین کند. ما این روش را روی مجموعه داده معروف CASAS ارزیابی کرده ایم و شاهد بهبود فوق العاده نتایج در معیار ارزیابی F۱ برای میانگین ۳۰ خانه بوده ایم. اینگونه، ما توانسته ایم در طراحی سیستم AIoT قوی عملکرد خوبی داشته باشیم.

الگوریتم ژنتیک، اینترنت هوشمند اشیاء، بازشناسی فعالیت های انسانی، خانه های هوشمند، شبکه های عصبی بازگشتی