اثر مدیریت بقایای گیاهی و روشهای توزیع کود نیتروژن با مقایسه مصرف سوخت سه روش خاکورزی در تولید کلزا در سامان استان چهارمحال و بختیاری

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 969

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CAAMSA01_325

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1390

Abstract:

به منظور بررسی روش های مدیریت بقایای گیاهی و مقایسه انرژی سه روش خاک ورزی و توزیع کود نیتروژن برای تولید کلزا، آزمایشی در سال زراعی89-88 در منطقه سامان واقع در استان چهار محال و بختیاری اجرا شد . این آزمایش در قالب بلوک های کامل تصادفی انجام گردید. تیمار اصلی شامل روش های مدیریت بقایای گیاهی در سه سطح مخلوط کردن کامل بقایا، سوزاندن بقایا و حذف کامل بقایا و تیمار فرعی خاک ورزی با سه تیمار (گاوآهن برگرداندار+دوبار دیسک، گاوآهن چیزل+دوبار دسیک و فقط دو بار دیسک) و تیمار فرعی فرعی شامل روشهای توزیع کود نیتروژن در سه سطح 50 +50و 25+50+25و 25+75 قرار گرفتند. صفات مورد اندازه گیری سطح برگ و روند تغییرات و سوخت مصرفی آنها بود . نتایج نشان داد که در تمامی سطوح مدیریت بقایا با گذشت زمان و رشد گیاه وزن خشک اندام هوایی و سطح برگ، هر دو افزایش می یابند، که روند تغییرات وزن خشک اندام هوایی از ابتدا بصورت خطی افزایش می یابد، در حالی که روند تغییرات سطح برگ پس از گذشت 28 روز بصورت خطی افزایش می یابد. و از نظر مصرف سوخت گاواهن برگرداندار نسبت به سایر تیمارها اختلاف معنی دار داشت2001/8 مگاژول بر هکتار) که مربوط به تفاوت انرژی مالبندی بین تیمارها بود و همچ نین نتایج نشان داد که دیسک افست و گاوآهن چیزل به ترتیب با میانگین 332.5 و 114.7 مگاژول بر هکتار بیشترین و کمترین میزان انرژی استهلاکی برای انجام عملیات خاک ورزی در واحد سطح را داشتند

Authors

سیدحسن مرتضوی بنی

دانشجویان کارشناسی ارشد مکانیزاسیون کشاورزی دانشگاه آزاد اسلام

کیوان محمدی دشتکی

دانشجویان کارشناسی ارشد مکانیزاسیون کشاورزی دانشگاه آزاد اسلام

منصور بهروزی لار

استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :