پیش بینی سرعت نفوذ نهایی آب به خاک بوسیله شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,061
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAMSA01_409
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1390
Abstract:
اندازهگیری مستقیم ویژگیهای هیدرولیکی خاک مانند سرعت نفوذ نهایی آب به خاک وقتگیر و پر هزینه بوده و تاحدی به علت غیرهمگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی غیر قابل اعتماد است. در عوض ویژگیهای هیدرولیکی میتواند از جایگزینی دادههای زودیافتی مثل بافت خاک، جرم مخصوص ظاهری و غیره با استفاده از توابع انتقالی خاک بدست آید . شبکههای عصبی مصنوعی از جمله روشهایی هستند که برای تخمین توابع انتقالی استفاده میشوند. در این پژوهش از داده- های 150 پروفیل خاک مربوط به مطالعات خاکشناسی و اصلاح اراضی موجود در سازمان آب و برق خوزستان استفاده شد . دادههای زودیافت مورد استفاده برای تعیین سرعت نفوذ نهایی آب به خاک شامل بافت خاک، وزن مخصوص ظاهری، تخلخل کل، رطوبت در نقطه ظرفیت مزرعه و رطوبت در نقطه پژمردگی دائم بودند. نتایج نشان داد که کارائی شبکههای عصبی RBFبالاتر از شبکه هایMLP در تخمین سرعت نفوذ نهایی آب به خاک است.
Keywords:
: توابع انتقالی خاک , سرعت نفوذ نهایی آب به خاک و شبکههای عصبی مصنوعی
Authors
روح اله رضایی ارشد
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
غلامعباس صیاد
استادیار گروه خاکشناسی، دانشگاه شهیدچمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :