محمود کهنسال کفشگری - گروه حسابداری، واحد اصفهان (خوراسگان), دانشگاه آزاد اسلامی ، اصفهان ، ایران
علیرضا زارعی - گروه حسابداری، واحد فلاورجان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان،ایران
رضا بهمنش - گروه مهندسی صنایع ، موسسه آموزش عالی نقش جهان ، اصفهان ، ایران

محقق در صدد ارائه یک مدل دقیق ،کاربردی و اثربخش برای پیش بینی بازده سهام جهت سرمایه گذاران می باشد.نمونه آماری این تحقیق مشتمل بر۱۳۸ شرکت فعال در بازار بورس و فرابورس اوراق بهادار تهران طی سال های ۱۳۸۷ تا ۱۳۹۶ می باشد که با روش حذف سیستماتیک انتخاب شده است ، بنابراین برای هر متغیر این پژوهش تعداد ۱۳۸۰ داده- سال،جهت بررسی سوالات تحقیق در نظر گرفته شده است.در این تحقیق از تکنیک انفیس،ام جی جی پی ، شبکه عصبی و تجزیه و تحلیل داده ها و همچنین آزمون های آماری متفاوت برای بررسی دقت و سرعت مدل ها استفاده شد .برای پیاده سازی تکنیک های فوق الذکر به ترتیب از نرم افزار های متلب و ژن اکس پرو تولز استفاده می شود. نتایج تحقیق حاکی از آن بود که جهت پیش بینی بازده سهام استفاده از روش ترکیبی انفیس – ام جی جی پی نسبت به سایر مدل های فرا ابتکاری از دقت و سرعت بالاتری برخوردار است ؛ زیرا ابتدا بهینه ترین متغیر های ورودی از طریق تکنیک انفیس انتخاب و بعد با استفاده از مدل فرا ابتکاری ام جی جی پی پیش بینی صورت می پذیرد.

فرابتکاری , شبکه عصبی , بازده سهام , انفیس