جداسازی شی ماهی در تصاویر رنگی زیرآب با فضای رنگی CIE L×a×b

با توجه به اهمیت تشخیص شیء ماهی و دیگر جانداران آبی و با توجه به خصوصیات محیط زیر آب همچون کیفیت پایین و روشنایی کم تصاویر ، شکست نور، نویز زیاد، همپوشانی شیء ماهی با گیاهان و  شن های کف دریا ، امروزه محققین به دنبال روش های مناسبی برای جداسازی و قطعه­ بندی ماهی­ ها در این گروه از تصاویر هستند. تا کنون الگوریتم­ های مختلفی جهت جداسازی شی­ء ماهی از تصاویر زیرآب معرفی شده است، لیکن این الگوریتم­ ها غالبا با چالش های متفاوتی نظیر نویز موجود در تصاویر و محدودیت با­ نظارت بودن الگوریتم­ های قطعه­ بندی تصاویر رنگی زیرآب در مشخص نمودن پس­ زمینه و پیش­ زمینه، روبرو بوده که باعث میشود اجبارا از پیش­ فرض هایی همچون مشخص بودن تقریبی ناحیه پیش­ زمینه از پس­ زمینه استفاده کنند. در این تحقیق، روشی جدید جهت جداسازی شی ماهی از تصاویر زیرآب معرفی شده است. بدین منظور با ترکیب مولفه­ های دو فضای رنگی RGB و CIE L×a×b ، یک فضای رنگی جدید جهت جداسازی دقیقتر پیکسل ها و تشخیص ناحیه شی­ء برجسته ماهی بوجود آمده است. روش پیشنهادی، محدودیت روش قطعه­ بندی معروف "کشف شی برجسته"، که الزاما یک ناحیه تقریبی برای پیش­ زمینه و پس­ زمینه در نظر می­­گیرد را نیز برطرف کرده است. کارایی روش پیشنهادی با توجه به معیارهای رایج ارزیابی بررسی و در نتیجه شاخص های ارزیابی دقت به میزان  ۵ % ، بازخوانی به میزان ۳ % ، صحت به میزان ۴ % و F_measure به میزان ۱ %  افزایش یافته است.

Keywords:

قطعه بندی تصاویر , تصاویر زیر آب , بافت نگار , شی ماهی , فضای رنگی CIE L×a×b