مدل سازی عددی رفتار زیرمجموعه های تیر- ستون بتن آرمه تحت شرایط حذف ستون خارجی
Publish place: Journal of Civil and Environmental Engineering, University of Tabriz، Vol: 51، Issue: 102
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 256
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-51-102_005
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1400
Abstract:
خرابی پیشرونده سازه های ساختمانی به طور معمول هنگامی اتفاق میافتد که تحت شرایط بارگذاری غیرمعمول ناشی از کاهش ناگهانی ظرفیت باربری یک یا چند عضو حیاتی قرار میگیرند که این عامل منجر به خرابی زنجیروار و نهایتا خرابی فاجعه بار میگردد. در این تحقیق، بر پایه رهیافت مسیر بار جایگزین (ALP)، با استفاده از روش تحلیل المان محدود (FEM)، مطالعه عددی به منظور بررسی رفتار اتصالات تیر- ستون در قاب های بتن آرمه تحت شرایط از دست رفتن ستون پیرامونی (خارجی) در طبقه همکف انجام میپذیرد. این پژوهش یک روش مدلسازی المان محدود ساده و در عین حال قابل اعتماد برای پیشبینی پاسخ غیرخطی بار- جابهجایی زیرمجموعههای بتن آرمه ای که توسط محققین قبلی به روش تجربی آزمایش شدهاند را ارائه میدهد. مدل های آزمایشگاهی مورد استفاده برای صحتسنجی شامل دو سری از زیرمجموعه های تیر- ستون داخلی و خارجی با جزئیات آرماتورگذاری متفاوت میباشند. در شبیه سازی عددی مورد نظر سعی شده است رفتار غیرخطی فولاد و بتن به وسیله داده های ساختاری مناسب و هماهنگ با المانها و مشبندی ساده، مدل شود. مقایسه داده های تجربی و نتایج حاصل شده عددی نمونه های مختلف شبیه سازی شده، نشان از دقت بالای این مدل پیشنهادی دارد. در ادامه تحقیق، بر اساس مدل عددی صحتسنجی شده، مطالعه موردی برای بررسی اثر دال به صورت تیر T شکل بر روی رفتار زیرمجموعه ها و همچنین رفتار زیرسازه های تشکیل شده از هر دو اتصال داخلی و خارجی انجام شده است.
Keywords:
Authors
علی حدیدی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مرتضی کمالوند
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :