مسیریابی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 582

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIPET-12-47_003

تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1400

Abstract:

در سال­های اخیر، با گسترش کاربردهای شبکههای حسگر بیسیم، بهره برداری از این نوع شبکهها به­منظور رسیدگی بر محیط و تحلیل دادههای جمعآوری شده از محیطهای خاص و متنوع بسیار رواج یافته است. شبکههای حسگر بیسیم با توجه به سهولت پیکربندی و عدم نیاز به تجهیزات گران­قیمت، یکی از بهترین گزینهها برای جمعآوری دادهها از محیط هستند. انرژی گره­های حسگر در شبکههای حسگر بیسیم محدود است که با توجه به عدم وجود منبع شارژ ثابت یکی از چالشهای اساسی است که با آن مواجه می شویم. از آن­جایی که بیشترین مقدار انرژی گره­ها در طی انتقال دادهها اتلاف میشود، گره­ای که بیشتر از بقیه به انتقال دادهها بپردازد و یا بستههای دادهای را در فواصل طولانی انتقال دهد، انرژی آن زودتر از بقیه به اتمام میرسد. با اتمام انرژی یک حسگر در شبکه ممکن است در روند کار شبکه اختلال ایجاد شود. بنابراین، با توجه به توپولوژی پویا و طبیعت توزیع شده شبکه های حسگر بی سیم، طراحی پروتکل های انرژی کارآمد برای مسیریابی یکی از چالش های اصلی است. ازاین رو در این مقاله پروتکل مسیریابی آگاه از انرژی براساس الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات چندهدفه ارائه شده است. در رویکرد پیشنهادی تابع شایستگی الگوریتم بهینه­سازی ازدحام ذرات برای انتخاب گره سرخوشه بهینه براساس هدفهای کیفیت خدمات شامل انرژی باقیمانده، کیفیت پیوند، تاخیر انتها به انتها و نرخ تحویل استفاده شده است. نتایج شبیه­سازی نشان میدهد روش پیشنهادی با توجه به ایجاد توازن در اهداف معیارهای کیفیت خدمات، نسبت به سایر روش­های موجود اتلاف انرژی کمتر و طول عمر بیشتری دارد.

Keywords:

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه , شبکه های حسگر بی سیم , مسیریابی آگاه از انرژی

Authors

سید رضا نبوی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

نفیسه اوسطی عراقی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

جواد اکبری ترکستانی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • S. Adhyapok, H.K.D. Sarma, “Review on QoS aware routing protocols ...
  • W. Lu, H. Zhao, H. Zhao, “Distributed energy balancing routing ...
  • N. Z. Cedeno, O.P. Asqui, E.E. Chaw, “The performance of ...
  • C.W. Tsai, T.P. Hong, G.N. Shiu, “Metaheuristics for the lifetime ...
  • A. Jari, A. Avokh, “PSO-based sink placement and load-balanced anycast ...
  • S. Tian, Y. Li, Y. Kang, J. Xia, “Multi-robot path ...
  • S. P. Tirani, A. Avokh, S. Azar, “WDAT-OMS: A two-level ...
  • S. Prithi, S. Sumathi, “LD۲FA-PSO: A novel learning dynamic deterministic ...
  • K. Vijayalakshmi, P. Anandan, “A multi objective Tabu particle swarm ...
  • F. Gao, W. Luo, X. Ma, “Energy constrained clustering routing ...
  • E. Rezaei, S. Ghasemi, “Energy-aware data aggregation in wireless sensor ...
  • M. Challa, M. D. Reddy, P. Venkata, S. Reddy, “Energy ...
  • P. C. S. Rao, P. K. Jana, H. Banka, “A ...
  • Y. Zhou, N. Wang, W. Xiang, “Clustering hierarchy protocol in ...
  • B. Singh, D. K. Lobiyal, “A novel energy-aware cluster head ...
  • D. Wu, S. Geng, X. Cai, G. Zhang, and F. ...
  • I. S. Akila, R. Venkatesan, “A cognitive multi-hop clustering approach ...
  • M. Habib, I. Aljarah, H. Faris, S. Mirjalili, “Multi-objective particle ...
  • C. A. Coello Coello, M. S. Lechuga, “MOPSO: A proposal ...
  • C. Saranya, G. Manikandan, “A study on normalization techniques for ...
  • “A review of spatial interpolation methods for environmental scientists - ...
  • T. Kaur, D. Kumar, “MACO-QCR: Multi-objective ACO based QoS-aware cross-layer ...
  • نمایش کامل مراجع