ارائه یک سیستم خودکار برای تشخیص افراد سالم و افراد دارای بیماری رتینوپاتی دیابتی
عنوان مقاله: ارائه یک سیستم خودکار برای تشخیص افراد سالم و افراد دارای بیماری رتینوپاتی دیابتی
شناسه ملی مقاله: JR_JIPET-11-44_001
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_JIPET-11-44_001
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
مینا غیور - دانشکده مهندسی برق- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
حسین پورقاسم - مرکز تحقیقات پردازش تصویر و بینایی ماشین، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
خلاصه مقاله:
مینا غیور - دانشکده مهندسی برق- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
حسین پورقاسم - مرکز تحقیقات پردازش تصویر و بینایی ماشین، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
دیابت یکی از شایعترین بیماریها در جهان است که آثار مخربی بر روی قسمتهای مختلف بدن برجای میگذارد. از ابتداییترین قسمتهایی که دچار عارضه میشود چشم است. تحلیل صدمات وارد شده بر روی شبکیه چشم از بهترین راههای تشخیص دیابت است. به همین علت ابتدا یک روش پرکاربرد و موثر برای حذف نویز تصاویر با ترکیب فیلتر وینر و تبدیل موجک گسسته اعمال میشود. در مرحله بعد از الگوریتم خوشهبندی k-means برای حذف قسمتهای نامطلوب تصویر شامل نواحی خیلی روشن و خیلی تیره تصویر، استفاده میشود. سپس ویژگیهای رنگ و شکل تصاویر استخراج میشود. برای استخراج ویژگیهای رنگ تصویر، تصاویر را به فضای lab که برای چشم انسان بهتر قابل درک است برده میشود و برای استخراج ویژگیهای شکل ابتدا تصاویر را به تصاویر خاکستری تبدیل کرده و سپس اقدام به استخراج ویژگیهای شکل میگردد. پس از استخراج ویژگیها به کمک الگوریتم تجزیه و تحلیلمولفههایاصلی تعداد ویژگیها را کاهش داده و بهترین و موثرترین ویژگیها انتخاب میشود. در پایان برای طبقهبندی ویژگیها و تصاویر به دو گروه سالم و بیمار، از طبقهبند ماشین بردار پشتیبان با کرنلهای متفاوت استفاده میشود. این الگوریتم صحت بالای ۹۰% برای تصاویر آزمایشی حاصل میکند.
کلمات کلیدی: رتینوپاتی دیابتی, ویژگی های شکل و رنگ تصاویر, تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی, ماشین بردار پشتیبان
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1241130/