اکرم محمدی سومار - گروه مهندسی برق- واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، مبارکه، اصفهان، ایران
مهران عمادی - گروه مهندسی برق- واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، مبارکه، اصفهان، ایران

در مراحل مختلف تولید پارچه، خرابی هایی متعددی برسطح پارچه ظاهر می شود. با چشم­پوشی از دلایل ایجاد خرابی­ ها، تشخیص دقیق انواع آن ها به طبقه­بندی صحیح پارچه کمک می کند و در نتیجه درصد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص می دهد. کنترل کیفیت پارچه به­ منظور بهبود کیفیت محصول و حفظ بازار رقابتی از اهمیت بالایی برخوردار است. همچنین شناسایی نواحی معیوب در روش­های خودکار از اهمیت ویژه­ای برخورداراست. در این مقاله، یک روش جدید، جهت ناحیه­بندی نواحی معیوب پارچه­، مبتنی بر خوشه­بندی و همچنین عملگرهای ریخت­شناسی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، پس از پیش پردازش­های لازم جهت بهبود کیفیت تصویر، در مرحله اول روی تصویر خوشه­بندی صورت می گیرد، تا نواحی مشابه ایجاد شوند. سپس عملگرهای ریخت­شناسی به­کار گرفته می­شوند تا ناحیه معیوب استخراج شود. استفاده از ترکیب هوشمندانه عملگرهای ریخت­شناسی، سبب شناسایی دقیق نواحی معیوب درتصویر پارچه شده است. نمایش ناحیه معیوب به کمک الگوریتم کانتور فعال صورت می­گیرد. اگرچه تاکنون روش­های متعددی همچون الگوهای محلی دودویی و سایر روش­ها ارائه شده است، اما سرعت شناسایی این الگوریتم­ها پایین بوده و پیچیدگی محاسباتی بالایی دارند. روش پیشنهادی روی پایگاه داده CMUPIE، پیاده­سازی شده و به کمک معیارهای صحت و دقت ارزیابی شده است. صحت شناسایی نواحی معیوب در روش پیشنهادی، ۸۲/۹۳درصد و دقت روش پیشنهاد شده، ۳۳/۹۸ درصد حاصل گردیده است که در مقایسه با روش­های مشابه، بهبود چشم­گیری داشته است

پارچه معیوب, ناحیه بندی, عملگرهای ریخت شناسی, کانتورفعال