مدل سازی بهینه وزن روی مته با استفاده از سیستم استنتاج فازی (مطالعه موردی)

عملیات حفاری چاه های نفت و گاز همواره با مشکلات زیادی رو به رو است که باتوجه به گسترش عمق حفاری چاه ها این مشکلات نیز بیشتر شده است. همواره افزایش نرخ نفوذ مته در سازند و تسریع در عملیات یکی از اهداف صنعت حفاری چاه ها می باشد که مهم ترین دلیل آن کاهش هزینه های حفاری به ویژه هزینه اجاره دکل می باشد ولی با افزایش نرخ نفوذ مته چالش های حین حفاری افزایش می یابد که مهم ترین آن به جریان افتادن چاه است. باتوجه به گسترش و پیشرفت مته های حفاری در دنیا و حضور سیستم فرمان پذیر دوار RSS در صنعت حفاری، بررسی و اثر بخشی وزن روی مته یکی از عوامل کلیدی در حفاری چاه های نفت و گاز به شمار می رود. از جمله مهم ترین عوامل کنترلی جهت افزایش نرخ نفوذ مته، انتخاب مناسب وزن روی مته می باشد. در این مقاله قصد برآن است با استفاده از منطق فازی براساس داده های یکی از میادین نفتی جنوب ایران پیش بینی مناسبی از وزن روی مته صورت گیرد. نتایج حاصل از دو مورد میدان مورد بررسی به صورت قانع کننده ای نشان می دهد که FIS نوع Sugeno بهتر از Mamdani برای پیش بینی وزن روی مته با استفاده از داده های ورودی و توابع عضوت می باشد.

Keywords:

وزن روی مته , منطق فازی , نرخ نفوذ مته , سیستم استنتاج فازی , سرعت حفاری