مطالعه دموگرافیک تیرهAnatidae در اکوسیستم های آبی استان گیلان
Publish place: The first regional conference on Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 899
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERECOSYSTEM01_019
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1390
Abstract:
کشور ایران با دارا بودن حدود 521 گونه پرنده شناخته شده و همچنین 105 زیستگاه مهم پرندگان، از جمله مناطق حساس زیست محیطی برای این رده جانوری در خاورمیانه می باشد. به علت وجود تالابها، آببندانها، دریاچه ها و دیگر اکو سیستمهای آبی بزرگ و کوچک در اقصاء نقاط کشور، خیل عظیمی از این پرندگان را گونه های آبزی و کنارآبزی زمستان گذران تشکیل می دهند. در این میان استان گیلان به خاطر شرایط مساعد محیطی و همچنین دارا بودن زیست بومهای آبی وسیع در جذب پرندگان مهاجر از با اهمیت ترین م ناطق در شمال کشور به شمار می آید . در این مطالعه، به بررسی دموگرافیک گونه های مهاجر زمستانه تیره Anatidae پرداخته و در ادامه زیستگاههای مهم این پرندگان در استان گیلان و تعداد و خصوصیات سیستماتیک گونه ها بررسی گردیده و در نهایت نوسان جمعیت در خلال سالهای 1369 الی 1382 مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج بررسی در 23 سایت مورد تحقیق نشان می دهد که 25 گونه مهاجر زمستان گذران از تیره Anatidae در استان گیلان شناسایی گردیده که بیشترین تعداد گونه ها متعلق به خوتکا Anas crecca و اردک سرسبز Anas platyrhynchos و کمترین تعداد گونه های مشاهده شده، متعلق به گونه های غاز پا زرد Anser fabalis غاز پیشانی سفید کوچک Anser erythropus و مر گوس کاکلی Mergus serrator می باشد. همچنین آنالیز جمعیتی نیز بیانگر این است که طی 14 سال آماربرداری، تفاوت معنی داری بین جمعیتهای شمارش شده وجود ندارد و به طور تقریب جمعیت پرندگان در سالهای مختلف از آهنگ منظمی پیروی می نماید
Keywords:
پرندگان مهاجر تیره مرغابی ها دموگرافی استان گیلان ایران
Authors
مهرداد چراغی
رئیس دانشکده علوم پایه – دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
بهنام بلمکی
عضو هیئت علمی گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :