ارزیابی کارایی روشهای MLC و ANN در تهیه نقشه کاربری اراضی حوزه آبخیز عموقین

طبقه بندی جهت استخراج کاربریهای اراضی همیشه یکی از مهمترین کاربردهای سنجش از دور بوده و به همین دلیل روشهای متفاوتی ایجاد شده اند. با گذشت زمان روشهای پیشرفتهتر و با دقت بالاتری به وجود آمدند که باعث افزایش دقت شده و در استخراج کلاسهایی که از نظر طیفی به هم نزدیکتر بودند بهتر عمل کرده اند. یکی از این روشها، حداکثر احتمال )MLC( و شبکه عصبی مصنوعی )ANN( است. بنابراین هدف از این تحقیق تهیه نقشه کاربری اراضی حوزه آبخیز عموقین با استفاده از روشهای MLC و ANN است. در این تحقیق با استفاده از داده های سنجنده OLI ماهواره لندست ۸ و همچنین استفاده از قابلیتهای سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی و معیارهای اریابی صحت، عملکرد الگوریتمهای طبقه بندی کاربری اراضی مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج طبقه بندی هر دو روش نشان داد که الگوریتم حداکثر احتمال با صحت کلی ۸۸/۹۰ درصد و ضریب کاپای ۰/۸۷ درصد نسبت به روش شبکه عصبی مصنوعی به عنوان بهترین روش طبقه بندی شناخته شد.

Keywords:

کاربری اراضی , طبقه بندی حداکثر احتمال MLC , شبکه عصبی مصنوعی ANN