فاطمه هاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه محقق اردبیلی اردبیل ایران
راضیه پوردربانی - دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه محقق اردبیلی اردبیل ایران
سینا فیض اله زاده اردبیلی - دکتری گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه محقق اردبیلی اردبیل ایران

اهمیت انرژی و نقش آن در اقتصاد بر کسی پوشیده نیست.این موضوع هم در کشورهای توسعه یافته و هم در کشورهای در حال توسعه که به عنوان اصلی ترین مصرف کننده انرژی و نفت شناخته می شوند، به عنوان یک امر مهم تلقی میشود. بخش حمل و نقل عمده ترین سهم مصرف انرژی را به خود اختصاص میدهد. سهم عظیمی از این انرژی را سوخت دیزل ایفای نقش می کند. رشد روز افزون استفاده از منابع فسیلی و محدودیت این منابع موجب افزایش قیمت این منابع انرژی ارزشمند شده و آن را به یک کالای استراتژیک اقتصادی تبدیل کرده است. پیدایش مشکلات زیست محیطی در چند ده ه اخیر موجب به وجود آمدن مقررات سختگیرانه در رابطه با تولید آلاینده های منتشره شده توسط خودروها شده و سیاستگذاران حوزه تولید سوخت و شرکتهای سازنده خودرو را بر آن داشته تا به سمت یافتن راه حل مناسب حرکت کنند. در سال‬های اخیر، تحقیات چشمگیری به منظور تولید و استفاده از سوخت‬ بیودیزل در داخل کشور انجام گرفته است ولی در مورد مدلسازی و بهینهسازی پارامترهای موثر بر فرآیند تولید و مصرف سوخت بیودیزل، تحقیقات محدودی انجام گرفته است. به کارگیری روش های هوش مصنوعی در مدلسازی و بهینه سازی مسائل مربوط به موتورهای دیزل در حضور مخلوط های سوخت بیودیزل رشد چشمگیری داشته است. یکی از این روش ها که به عنوان روشی قدرتمند و تلفیقی مطرح می شود، مدل تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS) می باشد. هدف اصلی از این مقاله ارائه مروری مختصر در حوزه مطالعاتی در زمینه به کارگیری از روش ANFIS برای مدلسازی و بهینه سازی موتور های احتراقی در حضور ترکیبات سوخت بیودیزل می باشد. بر اساس نتایج به دست آمده، ANFIS قابلیت بالایی در پیشبینی و بهینه سازی فرایند تولید و مصرف بیودیزل با دقت و کارایی بالا ارائه می دهد.

مدل سازی، بیودیزل، انرژی های تجدید پذیر، موتور دیزل، ANFIS