بهینه سازی هزینه تعمیرات ونگهداری پیشگیرانه (PM) هواپیما با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 2nd International Conference on Challenges and New Solutions in Industrial Engineering and Management and Accounting
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 450
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSIEM02_511
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1400
Abstract:
با توجه به تحریم های چندین ساله کشور، چندین برابر شدن هزینه واردات کالاها، ماشین آلات و تجهیزات خاص نگهداری از تجهیزات و سرمایه های موجود در داخل کشور به خصوص در صنعت هوانوردی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در صنعت هوانوردی هرگونه وقفه و محدودیت در فرآیندهای آن، لطمات اقتصادی سنگینی را به کشور وارد می سازد. کاربران وسائل هوایی، اعم از نظامی و غیرنظامی، همواره با سرمایه گذاری های کلان سعی در کاهش هزینه دارند. مدیران این صنعت بر آن هستند که با داشتن نظام دقیق تعمیر و نگهداری، هزینه را کاهش دهند. با توجه به بررسی های صورت گرفته (مقالات مرتبط و نظر کارشناسان و خبرگان نگهداری و تعمیرات) متغیرهای نیروی انسانی متخصص، ابزارآلات و تجهیزات، قابلیت اطمینان، نوع هواپیما را به عنوان متغیرهای مستقلی که بر هزینه کلی نگهداری تعمیرات تاثیر گذارند، مشخص گردید. در نهایت نقطه بهینه تابع هزینه نگهداری و تعمیرات تخمین زده شتده با استتفاده از روش ANFIS و رگرسیون بر اساس داده های جمع آوری شده مربوطه به دوره زمانی چهار ماه از بخش نگهداری تعمیرات با استفاده از الگوریتم ژنتیک مشخص گردید. نتایج حاصل با مقداره واقعی در بخش نگهداری و تعمیرات هواپیمایی صحه گذاری گردید.
Keywords:
Authors
مجتبی بلالی حسن آباد
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار ، سبزوار ، ایران
جواد خلیق
دکترای ریاضی کاربردی گرایش کنترل و بهینه سازی، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه پیام نور، مرکز دکتری تهران، ایران