ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارائه مدل حامی حریم خصوصی برای پیش بینی بازپرداخت وام در صنعت بانکداری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

Year: 1400
COI: CSIEM02_568
Language: PersianView: 115
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

احسان جلالی مقدم - دانش آموخته کارشناسی ارشد ، مدیریت ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
احمدعلی یزدان پناه - استاد دانشگاه آزاد اسلامی علوم تحقیقات تهران

Abstract:

یکی از اولویت های بسیار مهم نهادهای مالی، تخصیص بهینه منابع مالی است. در خصوص تسهیلات بانکی، رویکردهای کمی سازی رفتار بازپرداخت و همچنین پیش بینی رفتار بازپرداخت مشتریان هنوز به چهارچوب استاندارد و یک دستی نینجامیده است. این ملاحظات محقق را بر آن داشت که با مرور ادبیات موضوعی مرتبط، به محاسبه متغیری کمی از رفتار بازپرداخت مشتریان اقدام نماید؛ سپس با استفاده از اطلاعات جمعیت شناختی و مالی مشتریان، رفتار بازپرداخت آتی مشتریان جدید نیز پیش بینی نماید. هدف از پژوهش حاضر طراحی سیستمی پویا جهت پیش بینی رفتار بازپرداخت آتی مشتریان جدید بوده است. محقق ، از اطلاعات جمعیت شناختی و مالی مشتریان به عنوان متغیرهای مستقل و رفتار بازپرداخت مشتریان به عنوان متغیر وابسته استفاده نمود. پردازش های این داده ها با دو روش خوشه بندی، سه روش کاهش ابعاد و پنج الگوریتم محاسباتی به طور موازی انجام شد. نتایج پردازش ها نشان داد که در بین الگوریتم های محاسباتی، روش R-ensemble جهت پیش بینی رفتار بازپرداخت مشتریان، الگوریتم برتر محسوب می گردد. هر چند ساختار ماژولار سیستم مورد استفاده در پیش بینی رفتار بازپرداخت، امکان اضافه کردن الگوریتم های محاسباتی جدید و حذف الگوریتم های ضعیف را به صورت پویا می دهد، اما این به معنای آن نیست که با داده های دیگر بتوان از همین الگوریتم به عنوان الگوریتم برتر یاد کرد. البته، اگر تعداد مطالعات مشابه اضافه شود، امکان دستیابی به یک الگوریتم جامع برتر برای همه نظام بانکی وجود دارد. همچنین، طراحی پیشرو، امکان پیش بینی پویا برای هر دسته از مشتریان را مهیا نموده است. بنابراین می توان چنین استدلال کرد که که متغیر کمی استفاده شده در این پایان نامه، دارای شمولیت بسیار بالایی می باشد؛ یعنی، این متغیر، امکان کمی سازی رفتار بازپرداخت مشتریان در هر شرایط پرداخت و وصول را فراهم می کند. همچنین، با توجه به کیفیت نازل داده ای مشتریان بانک مورد مطالعه، پیش بینی رفتار آتی بازپرداخت مشتریان جدید با چهارچوب ماژولار طراحیشده بسیار مثمرثمر خواهد بود.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is CSIEM02_568. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1244831/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
جلالی مقدم، احسان و یزدان پناه، احمدعلی،1400،ارائه مدل حامی حریم خصوصی برای پیش بینی بازپرداخت وام در صنعت بانکداری با استفاده از تکنیک های داده کاوی،2nd International Conference on Challenges and New Solutions in Industrial Engineering and Management and Accounting،Damghan،https://civilica.com/doc/1244831

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 35,234
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support