ارائه رویکردی جدید جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از مدل SVM

در این مقاله با استفاده از پارامترهایی همچون چربی خون)چربی خون مفید و چربی خون مضر(، کلسترول و تری گلیسیرید سابقه ژنتیکی داشتن یا نداشتن قرد بیمار و همچنین سابقه استعمال دخانیات می توانیم به پیش بینی و شناسایی بیماری دیابت نوع دوم توسط اطلاعات ثبت شده این بیماران پرداخت و این بیماری را با استفاده از الگوریتم های داده کاوی نزدیک ترین همسایگی تشخیص داد . اطلاعات موجود در این مقاله شامل اطلاعات ثبت شده مربوط به بیماران شامل اطلاعات ۵۳۸ بوده که از پایگاه داده های آیرون کالیفرنیا استخراج شده است که با استفاده از الگوریتم های داده کاوی نتایج حاصل از شبیه سازی را معرفی می نمائیم

Keywords:

دیابت , داده کاوی , SVM