CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طبقه بندی داده ها (classification)

عنوان مقاله: طبقه بندی داده ها (classification)
شناسه ملی مقاله: ICECM02_062
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

مجتبی ایلون کشکولی - دانشجوی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد
جعفر پرتابیان - دانشکده فنی مهندسی، واحد لامرد، دانشگاه آزاد اسلامی، لامرد، ایران

خلاصه مقاله:
طبقه بندی داده ها یک از شاخه های علوم داده میباشد. که در بحث پیشبینی آینده با استفاده از تجزیه وتحلیل داده ها است. دسته بندی با نامهای دیگری همچون طبقه بندی و کلاس بندی نیز شناخته میشود. طبقه بندی یک کار علمی داده ها برای پیشبینی مقدار متغیر طبقه بندی شده (هدف یا کلاس) با ساختن یک مدل بر اساس یک یا چند متغیر عددی و یا دسته ای (پیشبینی کننده یا ویژگی) است.در این مقاله نیز ابتدا به تعریفی از طبقه بندی داده ها پرداخته و سپس برخی از انواع الگوریتم های طبقه بندی داده ها بیان می شوند و برای هر یک مثالی زده شده است. از میان آن ها الگوریتم svm درحال حاضر به طور گسترده ای برای مسائل دسته بندی مورد استفاده قرار می گیرد که شاید بتوان محبوبیت کنونی ماشین بردار پشتیبان را با محبوبیت شبکه عصبی در دهه گذشته مقایسه کرد.

کلمات کلیدی:
طبقه بندی، انواع الگوریتم های کلاس بندی، یادگیری ماشین.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1245853/