احمدرضا قاسمی یوسف آباد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد واحد کازرون
مهدی تقی زاده - استادیار گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
بابک غلامی - گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

الکتروکاردیوگراف (نوار قلب) ، روشی غیرتهاجمی و به عنوان یک ابزار تشخیصی اولیه برای بیماری های قلبی عروقی استفاده می شود. یک سیگنال ECG اطلاعات لازم را در مورد الکتروفیزیولوژی بیماری های قلبی و تغییرات ایسکمیک ( بیماریهایی هستند که ناشی از کاهش خونرسانی به عضله قلب (میوکارد) و ایسکمی آن میباشند. ) ارائه می دهد . همچنین اطلاعات ارزشمندی در مورد عملکرد قلب و سیستم قلبی عروقی فراهم می کند .هدف از این مقاله تشخیص کمپلکس های QRS با روشی نوین می باشد.تشخیص کمپلکس QRS اولین قدم برای تشخیص خودکار آریتمی های قلبی در سیگنال ECG است. یک الگوریتم جدید برای تشخیص دقیق کمپلکس QRS در سیگنال ECG در این مقاله ارائه شده است. تشخیص کمپلکس QRS از سیگنال ECG پیوسته با استفاده از همبستگی خودکار و روش مبتنی بر تبدیل هیلبرت محاسبه می شود. اولین دیفرانسیل سیگنال ECG و تبدیل هیلبرت آن برای تعیین قله های R در شکل موج ECG استفاده می شود. روش مبتنی بر همبستگی برای یافتن دوره یک سیکل قلبی در سیگنال ECG استفاده می شود. مزیت روش پیشنهادی با به حداقل رساندن قله بزرگ موج P و موج Tبه شناسایی دقیق تر قله های R کمک می کند. در این مقاله ازداده های موسسه فناوری ماساچوست در بیمارستان (MIT-BIH) برای تجزیه و تحلیل عملکرد استفاده شده است. نتیجه آزمایش نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با دو تکنیک دیگر مانند روش(Pan-Tompkins(PT و روش دیگری که از روش عملکرد اختلاف (DOM) استفاده می کند ، کارایی بهتری دارد.

الکتروکاردیوگراف، کمپلکس QRS، تبدیل هیلبرت، خودهمبستگی