پیاده سازی مدل های آماری و هوشمند رگرسیون فازی و شبکه عصبی فازی در حوزه مدیریت پروژه ها جهت بهبود دقت پیش بینی مدت زمان اتمام پروژه ها

قابلیت پیش بینی زمان و هزینه اجرای پروژه ها در طول سالیان گذشته به یکی از مهمترین مسائل حوزه مدیریتپروژه ها تبدیل شده است. پیش بینی قبل از اجرای پروژه و در زمان عقد قرارداد اتفاق می افتد. در واقع براساس اطلاعاتگذشته از انجام پروژه های مشابه، زمان و بودجه اجرای پروژه مشخص می شود. بخش دیگر پیش بینی در زمان اجرایپروژه اتفاق می افتد. در واقع براساس پیشرفت پروژه و انحراف از پیشرفت برنامه ریزی شده؛ می توان با دقت بیشتری و باکیفیت بهتری به پیش بینی زمان و هزینه واقعی اتمام کار دست یافت.در این مقاله به پیاده سازی مدل های آماری، هوشمند و ترکیبی آماری هوشمند جهت بهبود دقت پیش بینی زمان اتمامپروژه قبل از شروع پروژه پرداخته خواهدشد. در واقع براساس روش های پیش بینی علت و معلولی همچون رگرسیون،شبکه عصبی و ترکیب هر دو روش با منطق فازی به پیش بینی مدت زمان اتمام پروژه ها بصورت استاتیک پرداخته شدهاست. در پایان نیز روش های پیش بینی با روش های متداول ادبیات موضوع مقایسه و بهترین روش انتخاب شده است.

Keywords:

مدیریت پروژه , مدیریت ارزش کسب شده , پیش بینی , مدل های آماری پیش بینی , مدل های هوشمند پیش بینی