کاربرد مدل HYDRUS-۲D در شبیه سازی آبشویی نیترات و جذب نیتروژن در کشت ذرت تحت سناریوهای مختلف کودآبیاری قطره ای
Publish place: Journal of Water and Irrigation Management، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 278
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-8-1_010
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1400
Abstract:
مدیریت کاربرد کودهای نیتراته در مزرعه یک ابزار موثر در کاهش آلودگی آب زیرزمینی می باشد .هدف از این پژوهش، بررسی تاثیر سناریوهای مختلف کودآبیاری بر آبشویی نیترات و جذب نیتروژن توسط ذرت در سیستم آبیاری قطره ای نواری سطحی در خاک لوم رسی شنی بود. بدین منظور از مدل HYDRUS-۲D جهت شبیه سازی حرکت آب و نیتروژن در خاک استفاده شده و داده-های مورد نیاز جهت واسنجی و صحت سنجی مدل با انجام آزمایشات مزرعه ای جمع آوری گردید. سپس جذب نیتروژن و آبشویی نیترات در تناوب های مختلف کودآبیاری در مدل واسنجی شده شبیه سازی شد. استراتژی های مذکور در یک خاک لوم شنی نیز اجرا شد تا با نتایج مرحله قبل مقایسه گردد. نتایج نشان داد که جذب نیترات توسط گیاه، آبشویی و تجمع آن در انتهای فصل رشد در ناحیه ریشه در تناوب هفتگی و یک هفته درمیان و در دو خاک مورد مطالعه مشابه بود. با کاهش تعداد تقسیط کود به سه مرحله، جذب نیترات توسط گیاه در خاک لوم رسی شنی به ۷۳ درصد افزایش و کل تلفات آبشویی و تجمع در ناحیه ریشه به ۲۷ درصد کاهش یافت. اما در خاک لوم شنی با تقسیط سه مرحله ای، جذب نیترات به ۴۸ درصد کاهش و کل تلفات نیترات به ۵۲ درصد افزایش یافت.
Keywords:
Authors
نسرین آزاد
دانشگاه ارومیه
جواد بهمنش
دانشگاه ارومیه، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب
وحید رضاوردی نژاد
دانشگاه ارومیه
فریبرز عباسی
عضو هیات علمی (استاد)
مریم نوابیان
استادیار، دانشگاه گیلان، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب، تخصص: اثرات زیست محیطی شبکه های آبیاری و زهکشی (کیفیت آب، آبیاری و زهکشی)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :