مدل سازی سهم مولفه های موثر بر انتقال بار آلودگی فسفات در کاربری های کشاورزی، جنگل و مرتع با استفاده از مدل SWAT (مطالعه موردی: حوضه آبخیز تجن)
Publish place: Journal of Water and Irrigation Management، Vol: 6، Issue: 2
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 306
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-6-2_005
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1400
Abstract:
خصوصیات کیفی آب از مولفه هایی است که ضرورت لحاظ آن در برنامه ریزی های مربوط به مدیریت منابع آب کاملا احساس شده است. آلودگی های غیرنقطه ای سهم مهمی در تغذیه گرایی آب های شیرین دارد. از دلایل اساسی این موضوع وجود مواد مغذی به ویژه نیتروژن و فسفر در غلظت های بالا در منابع آب است. درک ارتباط آلودگی فسفات با انواع کاربری اراضی و بررسی تاثیر مولفه های موثر بر انتقال اولویتی به منظور ارزیابی کیفیت آب های سطحی است. بنابراین، در این مطالعه از ابزار ارزیابی آب و خاک (SWAT) برای شبیه سازی فسفات در حوضه آبخیز تجن استفاده شده است. نتایج مدل واسنجی شده نشان داد بار سالانه فسفات از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۱۳ از حدود ۲۹۰۰۰ تا ۱۰۲۹۰۰ کیلوگرم در خروجی حوضه متفاوت است. کاربری جنگل، کشاورزی و مرتع به ترتیب ۵۴، ۱۹ و۲۴ درصد از مساحت منطقه و ۲۴، ۲۴ و ۸/۴۴ درصد از بار آلودگی فسفات را تولید می کند. در میان کشت های کشاورزی، گندم زار آلودگی کمتری تولید می کند. نتایج بررسی مولفه های موثر بر انتقال فسفات نشان داد در همه کاربری ها به جز کاربری مرتع، سازوکار اصلی انتقال فسفات از طریق رسوبات است. بنابراین، نتایج حاصل از این مطالعه راهنمای خوبی برای حفاظت حوضه آبخیز تجن در برابر تخریب بیشتر و ترویج توسعه پایدار است.
Keywords:
Authors
فاطمه رجائی
دانشگاه تربیت مدرس
عباس اسماعیلی ساری
هیات علمی/دانشگاه تربیت مدرس
عبدالرسول سلمان ماهینی
هیات علمی//دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مجید دلاور
هیات علمی/دانشگاه تربیت مدرس
علی رضا مساح بوانی
هیات علمی/دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :