Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بررسی ارتباط بین آلودگی هوا و مشکل علائم حاد تنفسی ثبت شده در مرکز فوریت های پزشکی شهر مشهد با بکارگیری سیستم های هوشمند در سال ۱۳۹۶

Year: 1399
COI: JR_JREH-6-4_005
Language: PersianView: 130
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیدرضا موسویان - دانشگاه علوم پزشکی مشهد
علی اکبر حق دوست - معاون آموزشی وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی، استاد اپیدمیولوژی و آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی کرمان
راضیه توکلی - گروه مهندسی الکترونیک و مهندسی پزشکی- دانشگاه خیام-مشهد-ایران

Abstract:

زمینه و هدف: آلودگی هوا، از مهم ترین عوامل موثر در بروز بیماری­های قلبی- عروقی و مرگ و میر ناشی از آن است. شناخت صحیح چگونگی تاثیر آلودگی، راه­های انتشار و پیش­بینی تعداد بیماران دارای مشکلات حاد تنفسی، پیاده­سازی راه­حل­های مناسب برای حذف و کاهش آلاینده­های هوا و کاهش مرگ و میر ناشی از بیماری­های مذکور ضروری می­باشد. مطالعه حاضر با هدف بیان رابطه عوامل مختلف آلودگی هوا و تاثیر آن بر تعداد بیماران قلبی- عروقی در مشهد انجام شد. مواد و روش­  ها: پارامترهای میانگین دما، رطوبت، جهت و سرعت باد و مقادیر آلاینده­های مختلف به عنوان پارامترهای ورودی و تعداد افراد مراجعه کننده در یک روز به تفکیک جنس و سن به عنوان خروجی در مدل­های رگرسیون و شبکه­های عصبی پیشخور به کار رفته تا تاثیر گازهای مونوکسید کربن(CO)، دی­اکسید نیتروژن (NO۲) و دی­اکسید گوگرد (SO۲) و ذرات معلق PM۲.۵و PM۱۰ بر تعداد افراد مراجعه کننده به اورژانس بررسی شود. مجموعه داده­ها شامل داده­های سازمان هواشناسی کل کشور، داده­های آلودگی هوا از سازمان هواشناسی مشهد و داده­های تعداد مراجعین روزانه بیماران قلبی به بخش اورژانس ۱۱۵ مشهد بود. یافته­ ها: مدل­های شبکه عصبی نشان می­دهند که PM۱۰وPM۲.۵بیشترین تاثیر را بر افزایش میزان بیماری­های قلبی- عروقی دارندو تاثیر سایرآلاینده­ها به ترتیب NO۲، CO و SO۲ می­باشند. نتیجه­ گیری: شبکه­های عصبی می­توانند در مدل­سازی و کشف رابطه­ پارمترهای محیطی و آلودگی­ها بر بیماران قلبی- عروقی به کار روند، زیرا توانایی بالایی در مدل­سازی پدیده­های غیرخطی دارند. این مدل­ها نشان می­دهند که با افزایش ذرات معلق در هوا، میزان بیماری های قلبی- عروقی در شهر مشهد افزایش می­یابد.

Keywords:

آلودگی هوا , بیماری های حاد تنفسی , شبکه های عصبی مصنوعی , رگرسیون

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JREH-6-4_005. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1246844/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
موسویان، سیدرضا و حق دوست، علی اکبر و توکلی، راضیه،1399،بررسی ارتباط بین آلودگی هوا و مشکل علائم حاد تنفسی ثبت شده در مرکز فوریت های پزشکی شهر مشهد با بکارگیری سیستم های هوشمند در سال ۱۳۹۶،https://civilica.com/doc/1246844

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Wark K, Warner CF. Air pollution: its origin and control. ...
  • ۲.Seinfeld JH, Pandis SN. Atmospheric chemistry and physics: from air ...
  • ۳.Ghiasedin M. Air pollution-sources, effectsand control. Tehran: Tehran University Press; ...
  • ۴.D'Amato G, Liccardi G, D'amato M, Cazzola M. Outdoor air ...
  • ۵.Yang M, Zhou R, Qiu X, Feng X, Sun J, ...
  • ۶.Loomis D, Grosse Y, Lauby-Secretan B, El Ghissassi F, Bouvard ...
  • ۷.Organization WH. Burden of disease from ambient and household air ...
  • Naddafi K, Hassanvand MS, Yunesian M, Momeniha F, Nabizadeh R, ...
  • ۹.Sefiddashti SE, Sari AA, Ghazanfa S. The Impact of Air ...
  • ۱۰.Sicard P, Agathokleous E, De Marco A, Paoletti E, Calatayud ...
  • ۱۱.Tiwary A, Williams I. Air pollution: measurement, modelling and mitigation: ...
  • ۱۲.Organization WH. Ambient (outdoor) air quality and health. ۲۰۱۶. Retrieved ...
  • ۱۳.Hassanvand MS, Naddafi K, Faridi S, Arhami M, Nabizadeh R, ...
  • ۱۴.Kelly FJ, Fussell JC. Size, source and chemical composition as ...
  • ۱۵.Ravindra K, Rattan P, Mor S, Aggarwal AN. Generalized additive ...
  • ۱۶.Bell ML, Committee HHR. Assessment of the health impacts of ...
  • khazaei s, motesaddi s, etemad k, rashidi y, Gheibipoor h, ...
  • ۱۸.Geravandi S, Goudarzi G, Soltani F, Dobaradaran S, Salmanzadeh S, ...
  • ۱۹.Mokhtari M, Miri M, Mohammadi A, Khorsandi H, Hajizadeh Y, ...
  • Tsangari H, Paschalidou A, Kassomenos A, Vardoulakis S, Heaviside C, ...
  • Guo Y, Zeng H, Zheng R, Li S, Barnett AG, ...
  • ۲۲.Zhang S, Li G, Tian L, Guo Q, Pan X. ...
  • ۲۳.Tsai S-S, Chang C-C, Liou S-H, Yang C-Y. The effects ...
  • ۲۴.Tao Y, Mi S, Zhou S, Wang S, Xie X. ...
  • ۲۵.Demuth HB, Beale MH, De Jess O, Hagan MT. Neural ...
  • ۲۶.Hamid SA. Primer on using neural networks for forecasting market ...
  • ۲۷.Strickland MJ, Lin Y, Darrow LA, Warren JL, Mulholland JA, ...
  • ۲۸.Long JS. Regression models for categorical and limited dependent variables ...
  • Long JS, Freese J. Regression models for categorical dependent variables ...
  • ۳۰.Haykin SS. Neural networks and learning machines/Simon Haykin: New York: ...
  • ۳۱.Ambalavanan N, Carlo WA. Comparison of the prediction of extremely ...
  • Svozil D, Kvasnicka V, Pospichal J. Introduction to multi-layer feed-forward ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: علوم پزشکی
Paper count: 8,097
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support