CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

توسعه مدل فرا ابتکاری انفیس- الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی عمق آبشستگی در مجاورت لوله های مستغرق

عنوان مقاله: توسعه مدل فرا ابتکاری انفیس- الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی عمق آبشستگی در مجاورت لوله های مستغرق
شناسه ملی مقاله: JR_CIVIL-33-1_002
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

احسان یارمحمدی - گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه.
احمد رجبی - گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه
محمد ایزدبخش - گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه.

خلاصه مقاله:
در نواحی ساحلی، عبور خطوط لوله مستغرق نفت و گاز بسیار رایج است و وقوع آبشستگی در اطراف لوله پایداری آنها را تهدید می­کند. در این مطالعه یک مدل فرا ابتکاری برای پیش بینی عمق آبشستگی در اطراف لوله های افقی مستغرق توسعه داده می شود. مدل عددی با ترکیب مدل سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی (انفیس) و الگوریتم ژنتیک تولید می شود. علاوه بر این در مطالعه حاضر برای ارزیابی دقت مدل های عددی از شبیه سازی های مونت کارلو استفاده شد. در مقابل برای اعتبار سنجی نتایج مدل های مذکور از روش اعتبار سنجی متقابل با ۶=k بهره گرفته شد. سپس ۶ مدل عددی مختلف توسعه داده می شود. سرانجام با تجزیه وتحلیل نتایج مدل های عددی، مدل برتر معرفی شد. مدل برتر عمق آبشستگی را با دقت قابل قبولی شبیه­سازی کرد. این مدل مقادیر آبشستگی را با استفاده از کلیه پارامترهای ورودی شبیه­سازی کرد. به عنوان مثال برای مدل برتر مقادیر ضریب همبستگی و شاخص پراکندگی به ترتیب مساوی با ۹۷۴/۰ و ۰۹۰/۰ محاسبه شد. علاوه بر این، فاصله بین لوله و بستر رسوبی قبل از آبشستگی به قطر لوله (e/D) به­عنوان موثرترین پارامتر ورودی شناسایی شد

کلمات کلیدی:
شبیه سازی, مدل فرا ابتکاری, شبیه سازی مونت کارلو, روش اعتبار سنجی متقابل

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1248615/