بررسی الویت بندی عوامل موثر، پهنه بندی، مدلسازی و پیشبینی حساسیت نسبت به رخداد
زمین لغزش ها در تصمیم گیری و برنامه ریزی محیطی به منظور جلوگیری از تخریب و صیانت از عرصه های منابع طبیعی خصوصا در نواحی کوهستانی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف این پژوهش الویت بندی عوامل موثر،
پهنه بندی و ارزیابی حساسیت نسبت به رخداد
زمین لغزش با استفاده از روشهای احتمالاتی دو متغیره
حداکثر آنتروپی و
دمپسترشفر در حوزه آبخیز دوآب صمصامی استان چهارمحال و بختیاری می باشد. بدین منظور با شناسایی و تهیه نقشه ۱۵عامل موثر بر رخداد
زمین لغزش به عنوان متغیرهای مستقل و نقشه پراکنش
زمین لغزش به عنوان متغیر وابسته با استفاده از نقشه های موجود، مدل رقومی ارتفاعی ALOS، تصاویر ماهواره ای لندست ۸ و بازدید زمینی به منظور مدلسازی اقدام گردید. پس از تهیه و آماده سازی نقشه های ژئومورفومتریک مورد نیاز در نرم افزار SAGA GIS®۷.۷.۱، اقدام به طبقه بندی متغیرهای مستقل با استفاده از شاخص نسبت فراوانی (FR) و نقشه پراکنش
زمین لغزش ها در محیط ArcGIS®۱۰.۸ و وزن دهی یا کمی کردن آنها گردید. قبل از اجرای مدلها داده های پراکنش
زمین لغزش در قالب دو دسته داده آموزشی و آزمایشی به نسبت ۷۰ و ۳۰ درصد به ترتیب به منظور اجرا و اعتبارسنجی بصورت تصادفی تقسیم شدند. با استفاده از ۱۵ عامل موثر و نقشه پراکنش
زمین لغزش ها مدلهای
حداکثر آنتروپی (MAXENT) و
دمپسترشفر اجرا و نقشه های
پهنه بندی حساسیت نسبت رخداد
زمین لغزش تهیه و هر کدام به پنج رده حساسیت خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد تقسیم شدند. به منظور ارزیابی دقت طبقه بندی و اعتبارسنجی مدلها به ترتیب از نمودار شاخص های نسبت فراوانی-سطح سلول هسته (FR&SCAI) و سطح زیر منحنی ویژگی عملکرد گیرنده (AUC-ROC) استفاده گردید. با توجه به نتایج اجرای مدل حداکثر آنتروپی، عوامل بارش سالیانه، سنگ شناسی، فاصله از جاده و آبراهه، شاخص وضعیت توپوگرافی، شاخص رطوبت توپوگرافی، شاخص همگرایی، گرادیان شیب، شاخص توان آبراهه، فاصله از گسل، طول شیب، تحدب سطح زمین، جهت شیب، بافت سطح زمین و کاربری اراضی به ترتیب در رخداد
زمین لغزش ها اهمیت دارند. با توجه نقشه های
پهنه بندی حساسیت به رخداد
زمین لغزش در هر دو مدل، بیش از ۵۰ درصد
زمین لغزش ها در رده های حساسیت زیاد و خیلی زیاد رخ داده اند. نهایتا نتایج اعتبارسنجی مدلها نشان داد مدل
دمپسترشفر با شاخص AUC-ROC معادل ۰/۹۵ و دقت طبقه بندی با شاخص FR&SCAI بالاتر، کارآمدی و مطلوبیت بیشتری برای پهنه بندی، مدلسازی و پیشبینی رخداد
زمین لغزش ها در منطقه مورد مطالعه دارا میباشد.