مریم خزایی کوهپر - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی مهندسی، موسسه آموزش عالی طبری، بابل، ایران

رشد سریع تقاضا جهت بهره مندی از توان محاسباتی موجب شده است تا تغییر جهت به سوی مدل رایانشابری که بر اساس مراکز داده مجازی شده بنا شده است، صورت پذیرد، برای پاسخ به تقاضای مشتریانرایانش ابری، ارائه دهندگان سرویس ابری باید هم انرژی مصرفی را کاهش دهند و هم اینکه پارامترهایمربوط به کیفیت سرویس را در سطح مطلوبی نگه دارند. الگوریتم های ترکیبی زمان بندی بهینه سازی ازدحامذرات و خفاش نیز یک راهحل مهم برای غلبه بر مسائل مختلف در زمان بندی کار یا گردش کار هستند که درزمان قابل قبول، پاسخ مناسبی برای مسئله بدست آورند. نتایج حاصل از پیاده سازی توسط نرم افزار شبیهساز متلب نشان می دهد که زمان اجرای الگوریتم های پیشنهاد شده در مقایسه با الگوریتم های مختلفپایین تر است، حداقل استفاده و بهره برداری از منابع و کمترین هزینه را دارد. در این راستا از ترکیبالگوریتم های فرا ابتکاری بهینه سازی ازدحام ذرات و خفاش با توابع تنظیم و محدوده استفاده شده است. درمیان الگوریتم های مورد استفاه در این تحقیق نتایج حاصل ازشبیه سازی به مقایسه سه الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات، الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ازدحام ذرات و خفاش و الگوریتم پیشنهادی ترکیبیبهینه سازی ازدحام ذرات و خفاش و حریصانه می پردازد، در نمودار مقایسه زمان اجرا و نمودار مقایسههزینه الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ازدحام ذرات و خفاش و حریصانه نسبت به دو الگوریتم دیگر زمان وهزینه کمتری خواهد داشت و نمودار بهره وری منابع که میزان مفید بودن الگوریتم پیشنهادی را نشان میدهد، این الگوریتم نسبت به ا بهینه سازی ازدحام ذرات خیلی بهبود پیدا کرده ولی نسبت به الگوریتمترکیبی بهینه سازی ازدحام ذرات و خفاش خیلی کم بهبود پیدا کرده ولی در هر حال بهتر می باشد.

کاهش مصرف انرژی، کیفیت سرویس، بهینه سازی ازدحام ذرات