شبیه سازی دینامیکی اتصالات غیر خطی به کمک شبکه عصبی

بسیاری از تجهیزات مهندسی از قطعات مختلفی تشکیل شده اند. پیچ و مهره، پرچ، جوش، چسب و غیره متصل کننده اینقطعات به یکدیگر هستند. اتصالاتی که شامل اثرات غیرخطی هستند برای مدل سازی نیاز به بررسی و تحقیق در مورد رفتارصحیح و دقیق آن ها می باشد. هنگامی که بار دینامیکی به یک اتصال وارد می شود، میکرو- ماکرو لغزش در سطح تماس اتصالرخ می دهد که این پدیده باعث غیرخطی شدن معادلات سطح تماس اتصال می گردد. تاثیرات غیرخطی سطح تماس اتصال برروی رفتار کل سازه به وسیله مقیاس و ضابطه های مختلفی همچون نمودار پاسخ ارتعاشی و حلقبه هیسترزیس سنجیدهمی شوند. برای شبیه سازی رفتار اتصال، از مدلسازی های گوناگونی استفاده می شود. در این پژوهش از مدل آیوان بهره گرفتهشده است. استفاده از این مدلسازی ها، ابتدا نیازمند شناسایی پارامتر های هر مدل است. با توجه به غیر خطبی بودن رفتاراتصال، روش های متداول شناسا ی جوابگو نیستند به همین دلیل استفاده از روش های نوین از جمله شبکه های عصبی توصیهمی شود. در این تحقیق به وسیله نرم افزار متل به مدل سازی سیستم پرداخته و داده های مربوط به آموزش شبکه عصبی مهیاشد. پس از آموزش شبکه، به مقایسه نمودارهای پاسخ ارتعاشی و حلقه هیسترزیس بدست آمده از پارامترهایی که شبکه عصبیپیش بینی کرده بود و نمودار های حاصله از شبیه سازی پرداخته شد که نتایج نشان دهنده موفقیت آمیز بودن این روش برایشناسایی پارامترهای مورد نظر بوده است.

Keywords:

شبیه سازی سیستم , اتصالات یرخطی , شبکه عصبی