تخمین ظرفیت باربری نهایی فونداسیون های سطحی با استفاده از ANN و رگرسیون خطی

پیش بینی ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی یکی از مسائل اساسی در مهندسی ژئوتکنیک است. دردهه های اخیر تلاش های متعددی جهت تعیین مقادیر ظرفیت باربری نهایی شالوده های سطحی انجامگرفته است. در تحقیق حاضر با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی میزان ظرفیت باربری درفونداسیون های سطحی را تخمین زده و به نتایج قابل قبولی رسیده ایم. در تحقیق حاضر برانیم که بااستفاده از ابزار ANN (شبکه عصبی مصنوعی) نسبت به تخمین ظرفیت باربری پی های سطحی اقدامکنیم. به این منظور پس از جمع آوری ۵۰ داده و تقسیم داده ها (بصورت تصادفی) به دو دسته آموزش وآزمایش و بررسی پارامترهای متفاوت آماری یک شبکه مناسب برای تخمین آنها پیش بینی شده است وبه ضرایب رگرسیون ۰.۹۹۵ و ۰.۹۸۶ برای داده های آموزش و آزمایش رسیدهایم. همچنین برای نشاندادن کارایی شبکه ANN نتایج حاصل از آن با نتایج حاصل از رگرسیون خطی و روش تجربی ترزاقیمقایسه شده است.

Keywords:

ظرفیت باربری , فونداسیون های سطحی , شبکه عصبی مصنوعی , رگرسیون خطی , ضریب رگرسیون