سیدهدایت شیخ قادری - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مصطفی مهدوی فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز، تبریز ایران

امروزه سنجنده های زیادی در فضا وجود دارند که هر کدام در تهیه نقشه های مختلف مانند کاربری اراضی می توانند مورد استفاده قرار گیرند. در این مطالعه از تصاویر ماهواره ای لندست ۸ و سنتینل ۲ بین سالهای ۲۰۱۹-۲۰۱۶ و روش طبقه بندی حداکثر احتمال برای بررسی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بوکان استفاده شد. پس از دریافت و آماده سازی داده ها، برای هر تاریخ نمونه های تمرینی با شرایط یکسان در کلاسهای مختلف برداشته شد و با الگوریتم یاد شده، تصاویر طبقه بندی شدند. از آنجا که هدف اصلی این پژوهش ارزیابی و مقایسه تصاویر دور سنجنده مختلف در برآورد تغییرات بود، پس از طبقه بندی برای ارزیابی صحت از تصاویر گوگل ارث نمونه هایی به عنوان نقاط کنترل با شرایط یک سان برای هریک از تصاویر برداشت گردید. به ترتیب ضریب کاپا و دقت کلی برای تصاویر لندست ۸ سال ۲۰۱۹) ۸۲٫۵ - ۸۱٪، (سال ۲۰۱۹) هم %۸۰ – ٪۸۱٫۵ و همچنین برای تصاویر سنتینل ۲ (سال ۲۰۱۹) ۹۲٫۵ - ۹۱٪ و (سال ۲۰۱۹) هم ۹۶ – ۹۲٪ به دست آمد. پس از ارزیابی صحت، مساحت تغییرات برای هر یک از تصاویر در بازه زمانی ۲۰۱۹-۲۰۱۶ در شهر ستان بوکان محا سبه شد که کاربری های کشاورزی دیم و خاک بیشترین تغییرات و کاربری های مسکونی و جاده کمترین تغییرات را داشته اند. به طور کلی، از نظر بصری، خروجی لند ست ۸ و سنتینل ۲ نتایج مشابهی را نشان داد. از نظر آماری، تصاویر سنتینل ۲ علاوه بر دقت مکانی بالایی که داشتند، در جدا سازی کابری ها عملکرد بهتر و مناسب تری نسبت به لندست ۸ نشان دادند.

لندست ۸ سنتینل ۲، آشکارسازی، کاربری اراضی، شهرستان بوکان