مصطفی مهدوی فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سیدهدایت شیخ قادری - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
نسرین مرادی - دانش آموخته ی کارشناسی ارشد هیدروگرفی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
علی عیوضی - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

برنج یکی از مهمترین و اصلی ترین غذای مردم ایران است. بطوریکه تقاضای آن از سوی مردم بیش از تولید آن است. به همین دلیل دولت در تلاش افزایش سطح زیر کشت و تولید محصول برنج ا ست. از این رو سنجش از دور ابزار مناسبی جهت نظارت و برآورد سطح زیر کشت این محصول در مقیاس های گوناگون و زمان های مشخص است. هدف از این پژوهش برآورد و تهیه نقشه ی محصول یک ساله ی برنج در شهرستان جویبار است. در این راستا داده های سری زمانی Sentinel-۱ و Sentinel-۲ بمنظور تهیه ی نقشه ارا ضی منطقه مطالعاتی در سامانه پردازشگر جدید گوگل ارث انجین پردازش شدند. نتایج این پژوهش نشان میدهد که نقشه ی تهیه شده با استفاده از ترکیب داده های اپتیکی و راداری ماهواره ی Sentinel بترتیب دارای ضریب کاپا و دقت کلی ۹۳ درصد و ۹۷ درصد است . این نتایج نشان از دقت و قابلیت بالای سامانه گوگل ارث انجین در شناسایی و جدایش طبقات مختلف اراضی دارد.

گوگل ارث انجین، سری زمانی، سنتینل ۱، سنتینل ۲، سنجش از دور، برنج، شهرستان جویبار