Optimum Design of Nano-Scaled Beam Using the Social Spider Optimization (SSO) Algorithm
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 109
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-7-3_009
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400
Abstract:
In this research study, the optimum cross-sectional dimensions of nano-scale beam elements are investigated under different load conditions. Euler-Bernoulli beam model based on nonlocal elasticity theory is utilized for the analysis of the beam. Two types of nano-scaled beams are modeled; carbon nanotubes (CNTs) and Boron nitride nanotubes (BNNTs). The novel meta-heuristic based optimization algorithm called Social Spider Optimization (SSO) algorithm is employed to find the beam designs with the objective of minimizing the cross-sectional area. Furthermore, the obtained optimum cross-sectional dimensions, critical stress and displacement values of the beams are compared according to the material type, beam length, and load conditions.
Keywords:
Authors
Büşra Uzun
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, UludağUniversity, Bursa, Turkey
Omer Civalek
Research Center for Interneural Computing, China Medical University, Taiwan
Ibrahim Aydogdu
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Akdeniz University, Antalya, ۰۷۰۵۰, Turkey
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :