پردازش داده های راداری با استفاده از ترکیب روش های تجزیه وتحلیل مولفه اصلی و شبکه های عصبی خودسازمانده و رقمی ساز بردار یادگیر
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 432
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-9-2_001
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400
Abstract:
در سیستم های مخابراتی نظامی تکنیک های پیشرفته ای برای شنود و پردازش سیگنال های بلادرنگ بکار می رود که برای تصمیم گیری های مربوط به عملیات جنگ الکترونیک و سایر عملیات تاکتیکی حیاتی اند. امروزه ضرورت سیستم های هوشمند با تکنیک های پردازش سیگنال مدرن، به خوبی احساس می شود. وظیفه اصلی چنین سیستم هایی شناخت رادارهای موجود در محیط عملیاتی و طبقه بندی آن ها بر اساس آموخته های قبلی سیستم و انجام عملیات لازمه با سرعت بالا و بلادرنگ است بخصوص در مواردی که سیگنال دریافت شده مربوط به یک تهدید آنی مانند موشک است و باید سیستم های جنگ الکترونیک در کوتاه ترین زمان ممکن پاسخ لازم را به عنوان هشداردهنده بدهند. هدف هایی که به دنبال آن هستیم استفاده از نتایج این تحقیق در کلاسه بندی اطلاعات استخراج شده توسط سیستم های شنود راداری است که این امر بعد از مراحل انتخاب سیگنال ورودی و انتخاب صحیح الگوریتم های دسته بندی، محقق می شود و دیگری افزایش سرعت با استفاده از روش رقمی ساز بردار یادگیر است در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی رقمی ساز بردار یادگیر و خود سازمانده یک روش کارا برای کلاسبندی داده ها ارایه نموده ایم. در این روش ابتدا از الگوریتم شبکه عصبی خود سازمانده برای یافتن کدهای موردنیاز استفاده کرده و سپس در مرحله بعد از الگوریتم رقمی ساز بردار یادگیر برای کلاسبندی دادهها استفاده شده است. همچنین در این مﻘاله به بررسی تاثیر معیار فاصله بین داده ها خواهیم پرداخت. نتایج بدست آمده از اجرای الگوریتم پیشنهادی بر روی دیتاست های استاندارد جهانی فرماندهی و کنترل و مﻘایسه آن با برخی از روشهای متداول کلاسبندی، پرداخته ایم که نشان می دهد ترکیب این الگوریتم ها کارایی بسیار بالایی داشته و مناسب برای مسیله کلاسبندی است.
Keywords:
Authors
سعید طلعتی
دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری
محمد رضا حسنی آهنگر
دانشیار، ریاست دانشگاه جامع امام حسین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :