ساخت مدل ارزیابی مقاومت بتن سبک فوم دار با روش هوش مصنوعی ماشین بردار پشتیبان (SVM)

از جمله آزمایش های موثر و پرکاربرد در کنترل کیفی بتن سخت شده، آزمایش تعیین مقاومت فشاری بتن می باشد. مقاومت فشاری بتن هدف روزه بسته به نوع سیمان مصرفی می تواند متغییر باشد. اما به صورت استاندارد مقاومت فشاری بتن هفت روزه در حدود ۷۵ درصد بتن ۲۸ روز می باشد. مقاومت فشاری نهایی بتن (مقاومت ۲۸ روزه) متناسب با طرح اختلاط، نسبت آب به سیمان، و عیار سیمان بتن می باشد. معمولا با توجه به استانداردهای ایران، مقاومت ۲۸ روزه برابر مقاومت طرح درنظر گرفته می شود. پیش بینی سریع و قابل اعتماد برای مقاومت بتن از نظر اقتصادی و عملی از اهمیت بالایی برخوردار است. از این رو، پیش بینی مقاومت بتن یک نقطه عطف تحقیقاتی بوده است و تعداد زیادی از مطالعات انجام شده است. در این مطالعه، از دو روش برای ارائه مدلی که توانایی پیش بینی مقاومت فشاری را با دقت قابل قبول دارد، استفاده شد، این موارد ماشین بردار پشتیبان جدید (SVM) و رگرسیون غیرخطی چند متغیره بودند. مدل ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن در سنین کم پیشنهاد و توسعه داده شد. متغیرهای مورد استفاده دز مدل های پیش بینی از دانش عناصر نسبت مخلوط و مقاومت فشاری ۷ روزه بودند. مدل ها برآورد خوبی از مقاومت فشاری دارند و همبستگی خوبی با داده های استفاده شده در این مطالعه نسبت به رگرسیون چند متغیره غیرخطی دارند. علاوه براین، در مورد مدل SVM ثابت شده است که ابزار مهمی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن سبک، با خطاهای حداقل مربعات متوسط و انحراف استاندارد است.

Keywords:

روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) , مدلسازی , فوم بتن , رگرسیون