مقایسه مقاومت بتن با الیاف فولادی و بتن معمولی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

بتن معمولی نسبت به بتن با الیاف فولادی مقاومت کمتری دارد. تدوین فن پیش بینی افزایش مقاومت بتن باالیاف فولادی در مقایسه با بتن معمولی در مراحل اولیه است که دلیل آن پیچیدگی و وجود داده های محدوداست. برای فائق شدن بر این محدودیت، این مقاله برای تدوین یک الگوریتم بهینه یادگیری ماشین برایپیش بینی مقاومت فشاری و خمشی این نوع بتن انجام شد. برای حصول به این هدف، داده های مقاومت فشاریو خمشی این نوع بتن با بازنگری جامع منابع و مراجع جمع آوری شد و پایگاه اطلاعاتی ایجاد شد. اعتبارسنجیk مرتبه ای برای جلوگیری از بیشبرازش انجام شد و الگوریتم ها تنظیم شدند. مدل های تقویت محور و درختمحور کارایی بهینه داشتند، در حالی که مدل های برداشتی نزدیکترین همسایگی K ،خطی، رگرسیون ریج،رگرسور لاسو، رگرسور بردار پشتیبان و مدل چندلایه دارای بدترین کارایی بودند. نسبت آب به سیمان و مقدارمیکروسیلیس موثرترین عامل در پیش بینی مقاومت فشاری این نوع بتن بود. در حالیکه میکروسیلیس و جزحجمی الیاف موثرترین عامل اثرگذار بر مقاومت خمشی بود. در آخر، مشخص شد، به طور کلی،صرفنظر ازالگوریتم یادگیری ماشین، کارایی پیش بینی مقاومت فشاری بهتر از کارایی پیش بینی مقاومت خمشی بود.

Keywords:

بتن , یادگیری ماشین , مقاومت خمشی , مقاومت برشی