سید یوسف حسینی اصل - کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه کاشان
ملیحه عباس زاده - استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه کاشان

طبقه بندی تصاویرماهواره ای، روشی متداول برای استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای است. خروجی طبقه بندی در قالب یک لایه اطلاعاتی،برای پتانسیل یابی منابع معدنی بسیار سودمند می باشد. دراین مطالعه از دو روش طبقه بندی نظارت شده، بیشترین شباهت و روش شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای استفاده شده است. تصویر ماهواره ای مورد استفاده در این مطالعه تصاویر تصاویر ماهواره لندست ۸ از منطقه کوه دم می باشد. در این پژوهش برای انجام طبقه بندی ها ابتدا نقاط اموزشی انتخاب و سپس به دو روش مختلف طبقه بندی شدند. در نهایت عملکرد این روش شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر ۹۷.۵۶% و ۰و۹۶۶۵% می باشد. براساس نتایج حاصل از ارزیالبی این روش ها، روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی عملکرد بهتری را در منطقه کوه دم داشته است.

طبقه بندی نظارت شده، شبکه عصبی، بیشترین شباهت، صحت کلی، کاپا، کوه دم