مقایسه الگوریتم چرخه آب و الگوریتم ژنتیک در کالیبراسیون مدل QUAL۲Kw

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 369

This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCIID05_083

تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1400

Abstract:

کیفیت آب رودخانه ها یکی از مسائل مهم بشر است که همیشه مورد توجه بوده است و مدلهای عددی زیادی برای شبیه سازی کیفیت آب وجود دارد ولی این مدلها برای برآورد و شبیه سازی بهتر کیفیت آب نیاز به کالیبراسیون دارند.ازاینرو کالیبراسیون آنها امر مهمی است. در این تحقیق کالیبراسیون مدل QUAL۲Kw با استفاده ازالگوریتم چرخه آب (WCA) و الگوریتم ژنتیک (GA)انجام شد. برای این منظور از متغیرهای کیفی رودخانه، ازجمله CBODs، CBODf ، ON وNH۴استفاده شد.برای ارزیابی دو الگوریتم از مقایسه ترسیمی و شاخصهای آماری نتایج استفاده شد. دامنه تغییرات RMSE برای WCA و GA به ترتیب برابر ۰/۳۲ تا ۴/۲ و ۰/۴ تا ۸/۲ است. میانگین مقادیر CRM و MBE برای WCA برابر ۰/۰۴۱ و ۰/۵۷ و همچنین برای GA برابر ۰/۱۴ و ۳/۲۷ بدست آمد. به طورکلی میتوان نتیجه گرفت الگوریتم WCA نسبت به GA در کالیبراسیون مدل QUAL۲Kw از عملکرد و دقت مطلوب تری برخوردار است.

Authors

مریم محمدی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان

کورش قادری

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمدمهدی احمدی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان

احسان محمدی

دانش آموخته دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل