مریم محمدی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان
کورش قادری - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدمهدی احمدی - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان
احسان محمدی - دانش آموخته دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل

کیفیت آب رودخانه ها یکی از مسائل مهم بشر است که همیشه مورد توجه بوده است و مدلهای عددی زیادی برای شبیه سازی کیفیت آب وجود دارد ولی این مدلها برای برآورد و شبیه سازی بهتر کیفیت آب نیاز به کالیبراسیون دارند.ازاینرو کالیبراسیون آنها امر مهمی است. در این تحقیق کالیبراسیون مدل QUAL۲Kw با استفاده ازالگوریتم چرخه آب (WCA) و الگوریتم ژنتیک (GA)انجام شد. برای این منظور از متغیرهای کیفی رودخانه، ازجمله CBODs، CBODf ، ON وNH۴استفاده شد.برای ارزیابی دو الگوریتم از مقایسه ترسیمی و شاخصهای آماری نتایج استفاده شد. دامنه تغییرات RMSE برای WCA و GA به ترتیب برابر ۰/۳۲ تا ۴/۲ و ۰/۴ تا ۸/۲ است. میانگین مقادیر CRM و MBE برای WCA برابر ۰/۰۴۱ و ۰/۵۷ و همچنین برای GA برابر ۰/۱۴ و ۳/۲۷ بدست آمد. به طورکلی میتوان نتیجه گرفت الگوریتم WCA نسبت به GA در کالیبراسیون مدل QUAL۲Kw از عملکرد و دقت مطلوب تری برخوردار است.

مدلهای عددی،کالیبراسیون، الگوریتم چرخه آب،مدل .QUAL۲Kw