بررسی مقدار نیترات موجود در آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Fifth National Congress of Irrigation and Drainage of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 371
This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIID05_110
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1400
Abstract:
آب های زیرزمینی از مهم ترین منابع آب های تجدید شونده در جهان به حساب می آیند. در شرایط کنونی، بخش قابل ملاحظه ای از مصارف آب کشور به خصوص در بخش شرب توسط آن ها تامین می گردد. ورود آلاینده های سطحی به منابع آب زیرزمینی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک که با محدودیت کمی و کیفی منابع آب مواجه هستند، از مشکلات جدی است. لذا در این مطالعه که در ۳ منطقه از استان خراسان جنوبی صورت گرفته شده، به پیش بینی مقدار نیترات موجود در آب زیرزمینی با استفاده از بررسی هفت پارامتر عمق سطح آب، تغذیه خالص، خصوصیات خاک، نوع آبخوان، توپوگرافی، اثر منطقه غیر اشباع و هدایت هیدرولیکی آبخوان پرداخته شده است. سپس سه مدل شبکه عصبی مصنوعی شامل پرسپترون چند لایه mlp)۱ )، سیستم فازی - عصبی(anfis) ۲ و ماشین بردار پشتیبان (svm)۳ مورد مقایسه قرار گرفته اند. با استفاده از نتایج حاصل از مدلسازی، svm با ضریب همبستگی خطی ۰,۹۹۱ به عنوان مدل بهتر معرفی می گردد.
Keywords:
Authors
شقایق خسروی
دانشجوی مدیریت منابع آب دانشگاه بیرجند
مهدی ملازاده
استادیار گروه عمران دانشگاه بیرجند