تسریع رمزنگاری تصویر با استفاده از الگوریتم های موازی آشوبی برروی پردازش گرهای گرافیکی
Publish place: 08th Iranian Security Community Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,571
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCC08_015
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1390
Abstract:
در سال های اخیر الگوریتمهای متنوعی در زمینه رمزنگاری تصویر، بر پایه توابع آشوب پیشنهاد شدهاند. دو نکته اساسی در الگوریتم های رمزنگاری تصویر، سرعت و امنیت می باشند. تا به حال سرعت اجرای الگوریتمهای رمزنگاری تصویر، بر روی پردازندههای گرافیکی محاسبه و مقایسه نشده است. در این مقاله الگوریتم رمزنگاری بر پایه توابع آشوب، که ویژگیهای لازم برای اجرا بر روی پردازندههای گرافیکی را داشته باشد، پیشنهاد شده است.در این الگوریتم، از نگاشت Kolmogorov برای به هم ریختن مکان پیکسلهای تصویر و از تابع لجستیک برای جایگزینی مقدار پیکسلهای تصویر استفاده شدهاست. الگوریتم پیشنهادی، بر روی پردازنده گرافیکی پیادهسازی شده است. نتایج نشان می دهد پیاده سازی این الگوریتم بر روی پردازنده گرافیکی با ابزار برنامه نویسی CUDA در مقایسه با پیادهسازی الگوریتمهای ترتیبی بر روی پردازنده دو هسته ای، 10000 برابر سریعتر می باشد که به دلیل اجرای همزمان هزار ها ریسمان می باشد. در این مقاله، فاکتور های امنیتی جهت ارزیابی الگوریتم پیشنهادی در نظر گرفته شده است.
Keywords:
Authors
احسان خان میرزا
دانشجوی ارشد، گروه معماری کامپیوتر، دانشگاه رازی، کرمانشاه،
محسن نساجی
دانشجوی ارشد، گروه معماری کامپیوتر، دانشگاه رازی، کرمانشاه،
عبداله چاله چاله
۳ یار استاد ، گروه معماری کامپیوتر، دانشگاه رازی، کرمانشاه،
مهرداد احمدزاده راجی
استادیار، گروه ریاضی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :