ارایه الگوی دسته بندی مشتریان با رویکرد داده کاوی ترکیبی( مورد مطالعه صنعت محصولات بهداشتی و آرایشی)

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 485

This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_BMJI-13-50_005

تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1400

Abstract:

با توجه به حجم انباشته شده اطلاعات خرید مشتریان و پیچیدگی رقابت در عصر حاضر اهمیت ایجاد بستری برای تحلیل داده های به روز ودقیق مشتریان، باهدف ایجاد ارتباط های موثر با مشتریان فعلی و وفادار، بیش از پیش برای سازمان ها به عنوان یک مزیت رقابتی جلوه گر شده است. هدف این پژوهش بررسی الگوهای رفتاری خرید مشتریان محصول های بهداشتی به منظور دسته بندی آنها براساس مدل WRFMبا استفاده از روش های ترکیبی داده کاوی است. از میان مشتریان استان تهران که در بازه سالهای ۱۳۹۶- ۱۳۹۷ از شرکت خرید داشته اند از پایگاه داده های مشتریان ۶۵۵۳۴ نمونه، با روش نمونه گیری هدفمند در دسترس جمع آوری شده و به کمک SPSS مقدار RFM موزون با توجه به نظر خبرگان صنعت مشخص و سپس این فیلد به دیگر داده های پژوهش اضافه شده و توسط نرم افزار داده کاوی کلمنتاین بر اساس۷۰ درصد داده ها، خوشه بندی مشتریان صورت گرفته است؛ همچنین به منظور بررسی کیفیت خوشه بندی از معیارهای امتیازجینی، درصد خطا، اطلاعات متقابل نرمال شده (NMI) استفاده شده است. نتایج پژوهش حکایت ازکارایی بالای روش خوشه بندی Kمیانگین با تعداد چهارخوشه با درصد خلوص (۰/۷۶۱)، برای بخش بندی مشتریان داشته است

Authors

امید بشردوست

گروه مدیریت، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی ، رودهن، ایران

عزت اله اصغری زاده

گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

محمدعلی افشار کاظمی

گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاداسلامی ، تهران، ایران