حمل ونقل شاهرگ حیاتی شهر است که وجود پویایی در آن تاثیر بسزایی دارد. روش های سنتی برای جمع آوری داده ها اکثرا دستی می باشند که نسبتا پر هزینه و زحمت دار بوده و حجم نمونه ای کوچکی را شامل می شود و توانایی به روز شدن در زمان کوتاه در این نوع روش ها وجود ندارد. برای دهه ها، تجزیه و تحلیل برنامه ریزی حمل ونقل به طور مداوم به داده های جمع آوری دستی که عمدتا از طریق درخواست فعال به دست می آمد متکی بود، با پیشرفت روش های استخراج داده، تعریف جدیدی تحت عنوان کلان داده ها وارد مطالعات حمل ونقل شد. کلان داده به مجموعه منابع دادهای ساختار یافته، نیمه ساختار یافته و ساختار نیافته با حجم بالا و ماهیت پیچیده گفته می شود که بر خلاف منابع داده سنتی نیازمند ابزارها و الگوریتم های پیشرفته جهت تحلیل و استخراج دانش و معرفت علمی است. منابع کلان داده ها برای حمل ونقل و جابجایی شامل رسانه های اجتماعی، دادههای باز، اطلاعات کارت هوشمند، داده تلفن همراه و... می باشد. کلان داده ها در حمل ونقل کاربردها و تاثیرات بالقوه بسیاری دارند. در این تحقیق سعی شده است با مطالعه منابع و متون مختلف خارجی به این مفهوم پی برد که اساسا از کلان داده ها در چه زمینه هایی در حوزه ی حمل ونقل می توان بهره برد. روش تحقیق پژوهش حاضر از نوع کیفی بوده و نوع تحقیق به لحاظ هدف از نوع کاربردی و به لحاظ رویکرد پژوهش نیز تحقیق توصیفی- تحلیلی می باشد. یافته ها بر این موضوع اشاره دارد که از کلان دادهها در پیش بینی وضعیت ترافیک، مدیریت ترافیک، الگوهای سفر مسافران، پیش بینی وقوع تصادف ترافیکی، شناسایی اولویت های مسیر دوچرخه سواران، مسائل مربوط به حمل ونقل عمومی و ارزیابی زیرساختهای دوچرخه سواری می توان استفاده کرد.